"AI가 스스로 더 강력한 AI를 만드는 세상"…'재귀적 자기 개선', 초지능 경쟁의 새로운 분기점↗ (원문, 새 창)

AI 기술 경쟁의 초점이 모델 규모 확대에서 AI가 스스로 코드·학습전략·추론구조를 개선하는 '재귀적 자기개선(RSI)'으로 이동하고 있다. 웨코AI의 AIDE² 에이전트는 8일간 7차례 연속 자율 개선에 성공했고, 사카나AI의 '다윈 괴델 머신'은 SWE-벤치 해결률을 20%에서 50%로, 구글 딥마인드의 알파이볼브는 제미나이 핵심 커널 성능을 23% 끌어올리는 등 제한된 영역의 자기개선 성과가 속속 확인되고 있다. 앤트로픽은 클로드가 자사 AI 연구개발 업무의 26%를 주도하고 있다고 밝혔고(2월 1% 미만에서 급증), 오픈AI도 '자동화 AI 연구원' 개발을 추진 중이지만, 두 회사 모두 완전 자율적인 재귀적 개선은 아직 실현되지 않았다고 선을 그었다. 오픈AI 수석과학자 야쿠브 파호츠키는 기술 발전 속도보다 안전성·정렬·인간의 통제권 유지가 더 중요하다고 경고했으며, 평가기관 메터는 컴퓨팅 자원 한계, 개선 효과의 체감, 검증 병목이 '지능 폭발'의 속도를 제약할 수 있다고 분석했다.

• 웨코AI AIDE 에이전트, 8일간 자율실험으로 코드를 7차례 연속 개선
• 사카나AI 다윈 괴델 머신, SWE 벤치 해결률 20%에서 50%로 향상
• 구글 알파이볼브, 제미나이 핵심 커널 성능 23% 개선 성과 공개
• 앤트로픽, 클로드가 AI 연구개발 업무의 26%를 주도한다고 발표
• 오픈AI 수석과학자, 개발 속도보다 안전성과 인간 통제 유지가 더 중요하다 경고