PDI 테크놀로지스가 비개발자가 평문으로 원하는 도구를 설명하면 몇 초 만에 SSO로 보호된 멀티테넌트 웹앱을 자동 프로비저닝하는 'PDI 브루(PDI Brew)'를 구축했다. 계획 에이전트(AI 어시스턴트 내 스킬 또는 베드락 모델 호출)가 사용자 의도를 구조화된 JSON 매니페스트로 변환하면, AWS 람다 기반 프로비저닝 에이전트가 워크로드를 분류하고 S3·DynamoDB·API 게이트웨이 등 AWS 리소스 생성을 오케스트레이션한다. 앱에 내장된 AI 기능은 베드락 가드레일의 PII 마스킹·콘텐츠 필터링, 4개 범위·3개 기간에 걸친 12개 카운터 기반 예산 통제, 2단계 종료 스위치로 통제되며 모든 호출이 감사된다. 서비스 출시 이후 수백 개 앱으로 확산됐고, 기존 몇 주 걸리던 배포가 몇 분으로 단축됐으며 유휴 시 앱당 비용은 월 5~15달러 수준이다.
- •평문 설명만으로 SSO 보호된 멀티테넌트 웹앱을 몇 초 만에 자동 프로비저닝한다.
- •계획 에이전트와 프로비저닝 에이전트를 분리해 인프라 생성 결정은 항상 로깅·재현 가능하게 만들었다.
- •AI 기능은 베드록 가드레일, 12개 카운터 예산 통제, 2단계 종료 스위치로 3중 통제된다.
- •배포 시간이 몇 주에서 몇 분으로 단축되었고 유휴 시 앱당 월 5~15달러 수준의 비용을 기록했다.
- •각 앱은 최소권한 IAM 역할과 전용 서브도메인으로 격리돼 테난트 간 데이터 접근이 차단된다.
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Building an agentic app deployer with Amazon Bedrock and AWS Lambda
본문 미리보기
PDI Technologies built PDI Brew, an agentic platform on AWS where non-technical employees describe a tool in plain English and receive a fully provisioned, multi-tenant web application in seconds. See how a pluggable planner and an AWS Lambda provisioning agent turn plain-English intent into governed, multi-tenant apps backed by Amazon Bedrock.
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:52AI 초안

