🇰🇷 한국어 요약by Claude · 2026. 4. 20.
OpenAI가 2026년 2월 하네스 엔지니어링 상세 케이스 스터디를 공개하고, LangChain(Vivek Trivedy)이 하네스를 6개 컴포넌트로 정의했으며, Anthropic은 스택을 직접 제공했다. Birgitta Böckeler(martinfowler.com, 2026-04)는 guides-and-sensors 프레임워크를 제시하며 '하네스 포터빌리티'와 기존 시스템 레트로피팅을 핵심 질문으로 제기. 이 에세이는 각 공급자가 '기초 레이어'만 제공하고 나머지 하네스는 개별 팀이 여전히 직접 구축해야 한다는 현실을 정리.
- •OpenAI·LangChain·Anthropic이 각자 하네스 레이어 제공
- •Birgitta Böckeler가 guides-and-sensors 프레임워크 제시
- •하네스 포터빌리티 + 레거시 시스템 레트로피팅이 핵심 질문
- •공급자가 제공하는 건 '기초 레이어'뿐, 상위 하네스는 각 팀 숙제
- •2026년 엔터프라이즈 AI 에이전트 배포의 실무 지도
AI2026년 4월 19일AI 점수: 90%
OpenAI Shipped a Layer.
출처:Towards AI
✨ AI 인사이트
🧑💻 개발자
- 1.AI 공급자들이 하네스 기초 레이어를 경쟁적으로 제공
- 2.하네스 포터빌리티·레트로피팅이 미해결 숙제
- 3.각 팀이 여전히 상위 하네스 직접 구축 필요
💡
왜 중요한가?
OpenAI·Anthropic·LangChain이 하네스를 제품화하는 흐름에서도 기업 고유 맥락에 맞는 하네스 설계는 여전히 개별 팀의 몫. 이 정리는 엔터프라이즈 AI 에이전트 채택의 실무 로드맵으로 기능한다.
🏷️ 언급 프로젝트
본문 미리보기
The term “harness engineering” was crystallized by Mitchell Hashimoto, the creator of Terraform, in a now-famous blog post outlining his… Continue reading on Towards AI »
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#OpenAI#harness engineering#AI인프라#개발자도구
