Ai2의 Skylight 팀이 해양 감시 AI 에이전트 Shippy의 아키텍처와 교훈을 공개했다. 에이전트를 페르소나·행동 경계를 정하는 시스템 프롬프트(soul), 마크다운 기반 스킬(skills), 하네스(OpenClaw)와 모델(Claude Opus 4.6)을 지정하는 설정(config)의 세 요소로 구성하고, 비결정적 에이전트가 실수하지 않도록 API를 직접 호출하는 대신 타입 지정된 전용 CLI를 거치게 해 페이지네이션·지오메트리 오류를 차단했다. 사용자별 격리를 위해 세션마다 전용 Kubernetes 배포를 프로비저닝하는 호스팅 플랫폼 Mothership을 구축했고, 모델이 아닌 '에이전트 전체'를 실데이터로 평가하는 전문가 루브릭 기반 평가 시스템을 만들어 회귀 시 배포를 막는다. 법적 판단 금지 같은 경계를 파인튜닝이 아닌 프롬프트에 명시해 감사 가능하게 한 점 등, 고위험 도메인 에이전트 설계의 실전 참고서다.

• •에이전트를 soul(시스템 프롬프트)·skills(마크다운 스킬)·config(하네스·모델·런타임)로 분리 — 모델 교체는 재빌드 아닌 설정 변경
• •비결정적 에이전트에 결정적 도구: 생 API 호출 대신 타입 지정 CLI로 페이지네이션·지오메트리 오류 차단
• •Mothership: 사용자 세션마다 전용 Kubernetes 배포를 띄우는 격리 호스팅 플랫폼
• •전문가 작성 루브릭+LLM 심판으로 모델이 아닌 에이전트 전체를 실데이터로 평가, 회귀 시 배포 차단
• •법적 판단 금지 등 행동 경계를 파인튜닝이 아닌 시스템 프롬프트에 명시해 감사 가능하게 설계