LLM API 재판매 생태계에서 다단계 재판매가 만들어내는 불투명한 공급망 속 숨은 의존관계를 API만으로 최초로 측정한 연구다. CacheTracer는 프리픽스 캐시 재사용을 부채널로 활용해, 한 엔드포인트에 신선한 캐시 상태를 채우는 Flood와 다른 엔드포인트가 이를 재사용하는지 프로브하는 Prove 두 기법으로 캐시 도달 관계를 측정한다. 39개 리셀러 엔드포인트, 636개 쌍에 대해 110만 건의 API 요청을 보낸 실측 결과, 측정 쌍의 37.1%가 캐시를 공유했고 포함 관계가 7개 층에 걸쳐 있었으며, 한 캐시 도달 범위가 최소 31개의 다른 노드에 포함되는 등 깊고 집중된 구조가 드러났다. 이런 숨은 의존성은 공통 상류 경로 장애 시 여러 하류 리셀러 사용자에게 동시에 영향을 미칠 수 있는 큰 잠재적 파급 범위를 시사한다.

• •프리픽스 캐시 재사용을 부채널로 활용한 API 전용 리셀러 의존관계 측정 기법 CacheTracer 제안
• •Flood(캐시 채우기)와 Prove(재사용 프로브) 두 프리미티브로 캐시 도달 관계 측정
• •39개 엔드포인트, 636개 쌍, 110만 건 요청으로 실측 진행
• •측정 쌍의 37.1%가 캐시 공유, 포함 관계가 7개 층, 한 노드가 최소 31개 노드에 포함
• •공통 상류 장애 시 다수 하류 리셀러 사용자에 영향 미칠 큰 잠재적 파급 범위 시사