자율주행 기술기업 모빌아이가 아마존 베드록 에이전트코어를 활용해 사내 데이터 처리 파이프라인의 상태 문의 응대를 자동화하는 AI 지원 에이전트를 구축해 응답 시간을 90% 단축하고 정확도 목표 95%를 넘는 98%를 달성했다고 밝혔다. 전체 티켓의 66%를 차지하던 단순 상태 문의를 앤트로픽 클로드 기반 에이전트가 MCP를 통해 실시간으로 처리 로그와 세션 상태를 조회해 2분 이내에 답변하도록 설계했으며, 온프레미스 티켓 시스템과 AWS 클라우드를 연결하는 하이브리드 구조를 채택했다. 서버리스 인프라와 내장 관측 기능 덕분에 별도 인프라 관리 없이 월 100건 이상의 티켓을 자동 처리하고 있으며, 성공 사례를 바탕으로 사내 클라우드 인프라팀이 다른 팀들도 손쉽게 에이전트를 배포할 수 있는 셀프서비스 플랫폼으로 확장했다.
- •모빌아이, 클로드 기반 AI 지원 에이전트로 응답시간 90% 단축, 정확도 98% 달성
- •전체 티켓의 66%를 차지하던 단순 상태 문의를 2분 이내 자동 처리
- •MCP로 실시간 세션·로그 데이터를 조회해 자연어 응답 생성, 온프레미스-클라우드 하이브리드 구조 채택
- •성공 사례를 계기로 사내 전사적 셀프서비스 에이전트 배포 플랫폼으로 확장
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How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
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In this post, we'll explore how Mobileye deployed an AI support agentic solution on Amazon Bedrock AgentCore - from the support bottleneck that sparked the idea, through the proof of concept that validated it, to the hybrid architecture that bridges on-premises systems with AWS cloud services. This approach is relevant for enterprises struggling to scale AI Agents while maintaining enterprise grade governance and security standards.
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