AI타임스가 소개한 이번 서가 코너는 데니스 마그다의 신간 『그냥 Postgres를 쓰세요!』(제이펍, 468쪽)를 다룬다. 저자는 AI 기능을 붙일 때마다 검색엔진·벡터 저장소·메시지 큐를 따로 들이는 대신 Postgres 하나로 데이터 계층을 통합할 수 있다고 주장한다. 영풍문고 추천자들은 pgvector로 생성형 AI, TimescaleDB로 시계열, PostGIS로 공간 데이터, pgmq로 메시지 큐를 구현하는 3부를 핵심으로 꼽았으며, 최소 권한 원칙이나 부분·BRIN 인덱스 등 운영 노하우도 실전적이라고 평가했다. 책은 Postgres를 만능으로 포장하지 않고 '사용하지 말아야 할 때'도 별도 부록으로 다뤄 균형 잡힌 판단 자료로 소개됐다.
- •데니스 마그다 신간 『그냥 Postgres를 쓰세요!』(제이펍, 468쪽) 소개
- •AI 기능마다 별도 시스템 대신 Postgres로 데이터 계층 통합을 제안
- •pgvector(생성형 AI)·TimescaleDB(시계열)·PostGIS(공간)·pgmq(메시지 큐) 3부가 핵심
- •최소 권한 원칙, 부분 인덱스, BRIN 인덱스 등 실전 운영 노하우 포함
- •'Postgres를 사용하지 말아야 할 때' 부록으로 균형 잡힌 시각 제시
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[AI리더의 서가] 다중 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링
![[AI리더의 서가] 다중 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216342_220384_4133.jpg)
- 1.데니스 마그다의 신간 『그냥 Postgres를 쓰세요!』 소개, 기능마다 검색엔진·벡터스토어 등 별도 시스템을 들이는 관행에 문제 제기
- 2.pgvector(임베딩)·TimescaleDB(시계열)·PostGIS(공간)·pgmq(큐)를 다루는 확장 생태계 3부가 핵심
- 3.최소 권한 원칙, 부분 인덱스, BRIN 인덱스 등 운영 현장에서 바로 쓸 수 있는 실전 팁도 포함
- 4.저자는 Postgres를 만능으로 포장하지 않고 부록에 '사용하지 말아야 할 때'를 따로 할애해 한계도 함께 제시
왜 중요한가?
AI 기능 하나를 추가할 때마다 저장소를 늘리는 대신, 이미 운영 중인 Postgres 하나로 벡터 검색·시계열·공간 데이터·메시지 큐까지 처리할 수 있다는 실용적 대안을 제시해, AI 서비스의 데이터 계층을 단순화하려는 개발팀에 참고가 될 만하다.
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다중 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링데니스 마그다 | 제이펍2026년 9월 10일추천이유저자가 프롬프트 수정의 한계를 넘어 투명한 추론과 맥락 설계를 통해 AI의 예측 불가능성을 신뢰성으로 변환하는 방법을 제시합니다. 독자는 의미 청사진부터 다중 에이전트 오케스트레이션, 안전장치 구현까지 완전히 작동하는 컨텍스트 엔진을 구축하는 실습 여정을 거치게 됩니다.상세보기 AI 기능 하나를 붙일 때마다 저장소가 하나씩 늘어나는 팀이 적지 않다. 검색엔진을 따로, 벡터 저장소를 따로, 메시지 큐를 또 따로 들이다 보면 운영해야 할
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