사이버보안 SaaS 기업 Axonius는 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 고객사별로 완전히 격리된 실로(silo) 방식의 멀티테넌트 AI 에이전트를 구축했다. 각 고객마다 전용 AgentCore 런타임과 격리된 마이크로VM 세션을 할당해 데이터 격리를 보장하고, 고객 VPC에 위치한 전용 ENI를 통해 자체 API에 안전하게 접근하도록 설계했다. IAM 역할 태깅과 CloudWatch를 통해 테넌트별 토큰 비용을 추적하고, 예산 초과 시 자동으로 IAM 차단 정책이 작동한다. 이 아키텍처 도입으로 멀티테넌트 AI 에이전트 개발 기간이 기존 예상 8주에서 10일로 75% 단축됐다.
- •고객별 전용 AgentCore 런타임+마이크로VM 세션으로 완전 격리(실로 모델) 구현
- •고객 VPC 내 전용 ENI로 프라이빗 네트워킹, 트래픽이 AWS 밖으로 나가지 않음
- •IAM 역할 태깅+CloudWatch로 테넌트별 토큰 비용 추적, 예산 초과 시 자동 차단
- •멀티테넌트 에이전트 개발 기간 8주→10일로 75% 단축
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
본문 미리보기
Learn how Axonius, a cybersecurity SaaS provider, used Amazon Bedrock AgentCore to deploy fully isolated, multi-tenant AI agents across hundreds of customer environments, without building custom compute isolation, authentication, or observability infrastructure from scratch.
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:32AI 초안
![[AI리더의 서가] Agentic AI 구축 개발의 모든 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/215958_219938_244.jpg)
