이 논문은 이질적인 모바일 엣지-클라우드 환경에서 스트림 처리 작업을 분산 스케줄링하기 위한 프레임워크 'MAS-DecStream'을 제안한다. 핵심은 고전적 계약망 프로토콜(CNP)을 확장한 'LLM-MR-CNP'로, 의미론적 제안요청 구성·점진적 맥락 공개·다중 라운드 제안 수정·협상 메모리·결정론적 검증을 결합했다. 알리바바 ASI 트레이스 기반 실험에서 지연 위반율을 3%로 낮추고 자원 초과 할당을 없앴으며, 20개 에이전트 환경에서 충돌 해결률 0.91을 달성하고 다중 라운드 규칙 기반 기준선 대비 효용을 최대 22% 개선했다. 25건 별도 평가에서는 모델·프롬프트에 따라 정확도-비용 트레이드오프가 존재함도 확인됐다.
- •이질적 엣지-클라우드 환경 스트림 처리를 위한 MAS-DecStream 프레임워크 제안
- •계약망 프로토콜(CNP)에 다중 라운드 협상·협상 메모리·결정론적 검증을 결합한 LLM-MR-CNP 도입
- •알리바바 ASI 트레이스 실험서 지연 위반율 3%로 감소, 자원 초과 할당 제거
- •20개 에이전트 환경 충돌 해결률 0.91, 효용 최대 22% 개선
- •다중 라운드 CNP 개선이 핵심 성과이며 LLM은 정성적·불확실 맥락 처리에 부가가치
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Multi-Agent Scheduling with LLM-Assisted Contract Net Negotiation for Stream Processing in Mobile Edge Computing
- 1.엓지-클라우드 스트림처리 분산스케줄링용 MAS-DecStream 제안, 계약망 프로토콜에 다회협상 결합
- 2.알리바바 ASI 트레이스 실험서 지연위반율 3%로 감소, 자원 과할당 완전 제거
- 3.20개 에이전트서 충돌해결률 0.91, 다회 규칙기반 베이스라인 대비 효용 최대 22% 개선
- 4.다회협상이 핵심 성능향상 요인, LLM 지원은 정성적·불확실 런타임 맥락 처리에 추가가치 제공
왜 중요한가?
이질적 엣지-클라우드 인프라에서 분산 스트림 스케줄링은 자원경합과 QoS 제약이 얽혀 어려운데, LLM을 활용한 다회 협상 프로토콜로 지연 위반과 자원 낭비를 크게 줄여 실제 대규모 엣지 컴퓨팅 배포에 적용 가능한 접근을 제시한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2608.12371v1 Announce Type: new Abstract: Stream-processing systems increasingly operate across heterogeneous mobile edge--cloud infrastructures, where workload volatility, resource contention, and stringent quality-of-service (QoS) requirements complicate decentralized scheduling. This paper proposes \emph{MAS-DecStream}, whose main contribution is \emph{LLM-MR-CNP}: an extension of the classical Contract Net Protocol with semantic CFP formulation, progressive context disclosure, multi-r
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