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Liquid AI Launches LFM3 Family of Six Open-Weight 2B-Class Models (원문, 새 창)

한국어 요약
Claude · 2026-10-28리퀴드AI가 텍스트·비전·오디오·옴니·의사결정 모델을 하나의 공유 백본에서 파생시킨 20억 매개변수급 오픈웨이트 모델군 'LFM3' 6종을 공개했다. 신규 트라이-하이브리드 아키텍처는 게이트형 연산과 슬라이딩 윈도우·전역 어텐션을 결합했으며, LFM3-1.7B는 전작보다 35% 적은 매개변수로 더 나은 성능을 내고 4비트 정밀도에서 약 1GB 메모리만 사용한다고 밝혔다. 비전 모델 LFM3-VL-2B는 62개 비전 벤치마크 평균 점수를 57.6에서 71.4로 끌어올려 6배 큰 젬마4-12B와 맞먹는 성능을 보였고, 옴니 모델은 더 큰 모델들을 능가하는 결과를 기록했다. 삼성·원플러스·라즈베리파이 등 14개 디바이스·백엔드 조합에서 하드웨어 탐색을 거쳐 설계된 만큼, 온디바이스 AI 성능과 효율성을 동시에 추구한 모델군이라는 점에서 주목된다.
- 리퀴드AI, 텍스트·비전·오디오·옴니·의사결정 모델 6종으로 구성된 오픈웨이트 'LFM3' 공개
- LFM3-1.7B, 전작보다 매개변수 35% 적으면서 4비트 정밀도서 약 1GB 메모리만 사용
- 비전 모델 LFM3-VL-2B, 62개 벤치마크 평균 71.4점으로 6배 큰 젬마4-12B급 성능
- 14개 디바이스·백엔드 조합 하드웨어 탐색 기반 설계로 온디바이스 효율 추구
AI 인사이트
- 리퀴드AI, 하나의 백본에서 분기한 2B급 오픈웨이트 6종 모델 'LFM3' 공개
- 텍스트 모델 LFM3-1.7B는 파라미터 35% 줄이면서도 전작 LFM2.5-2.6B 성능 상회
- 비전 모델은 62개 벤치마크 평균 71.4점으로 6배 큰 Gemma 4 12B와 동급
- AMD·암·NVIDIA·퀄컴 등이 출시 파트너로 참여, 메르세데스-벤츠·쇼피파이는 사전 테스트
왜 중요한가
모바일·엣지 디바이스에서 구동 가능한 초소형 모델이 대형 모델과 맞먹는 성능을 보인다는 점에서, 온디바이스 AI 경쟁이 파라미터 수가 아니라 아키텍처 효율성 중심으로 옮겨가고 있음을 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Liquid AI announced LFM3 on October 27, 2026, a new generation of open-weight Liquid Foundation Models that brings text, vision, audio, omni, and decision models onto one shared backbone. The first release, detailed in a post on the Hugging Face blog, covers six models in the 2B parameter range. Six Models on One Shared Backbone Every LFM3 model branches from the same LFM3-1.7B-Base. LFM3-1.7B takes text in and returns text. LFM3-VL-2B accepts text, images, and video and returns text, while…
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