이 논문은 표 형태 정형 데이터로부터 텍스트 분석과 시각 차트를 함께 포함하는 전문적 멀티모달 리포트를 자동 생성하는 문제를 다룬다. 저자들은 이를 구조화된 탐색 공간 위의 점진적 구축 과정으로 정식화한 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 기반 프레임워크 MCTS-Report를 제안했다. 리포트 생성을 챕터 기획, 시각화 작업 식별, 차트 생성, 인사이트 조직, 서사 다듬기 등 원자적 행동으로 분해하고 각 단계를 현재 리포트 상태에 조건화된 LLM의 동적 추론으로 수행하며, 탐색 궤적을 노드에 저장해 일관된 구성을 만든다. SQL 기반 수치 사실 일관성, 차트 품질, 차트-텍스트 정합성, 구조적 완결성을 함께 평가하고 다양성 벌점과 사전조건 검사를 포함한 다차원 보상 함수로 탐색을 유도했다. 6개 도메인 실제 표 기반 벤치마크 MMRBench에서 강력한 베이스라인 대비 유의미하게 우수한 성능을 보이며 종합 점수 77.9를 달성했다.

• •표 데이터 기반 텍스트+차트 멀티모달 리포트 자동 생성을 위한 MCTS 프레임워크 MCTS-Report 제안
• •챕터 기획·시각화 식별·차트 생성·인사이트 조직·서사 다듬기를 원자적 행동으로 분해
• •SQL 기반 수치 정합성, 차트 품질, 차트-텍스트 정합성, 구조 완결성을 포함한 다차원 보상 함수 설계
• •다양성 벌점과 사전조건 검사로 반복 차트·무효 행동 억제
• •6개 도메인 실제 표 기반 벤치마크 MMRBench에서 종합 점수 77.9로 베이스라인 상회