Shahidullah Kawsar의 'ML Interview Prep' 연재 32편 — ML 모델 개발 단계(문제 정의·데이터 수집·전처리·피처 엔지니어링·모델 선택·학습·검증·배포) 전반을 MCQ 20문항으로 정리한 인터뷰 대비 가이드. 통계 기반뿐 아니라 실험 추적, 재현성, 성능 모니터링 같은 엔지니어링 실무를 함께 강조한다. 이전 연재(이상 탐지·시계열 예측·비지도 학습)와 연결되는 시리즈 글.

• •ML 모델 개발 전체 라이프사이클 20문항 MCQ 연습.
• •통계·모델 이해 + 실험 추적·재현성·모니터링 엔지니어링 실무 모두 다룸.
• •이상 탐지·시계열·비지도 학습 연재 시리즈의 연속편.