AWS 기술 블로그가 Amazon Bedrock AgentCore Runtime에 호스팅한 MCP(Model Context Protocol) 서버를 Amazon Quick 채팅 에이전트에 연동하는 방법을 단계별로 소개한다. FastMCP로 작성한 MCP 서버를 AgentCore Runtime에 배포한 뒤, Amazon Cognito 사용자 풀 두 개로 인바운드 인증(Quick→Gateway)과 아웃바운드 인증(Gateway→Runtime)을 구성하고 AgentCore Gateway를 생성해 두 시스템을 연결한다. 이후 Amazon Quick의 커넥터 화면에서 MCP 통합을 등록하고 채팅 에이전트에 액션으로 연결하면 도구 목록이 동기화되며 바로 테스트할 수 있다. 이 패턴을 활용하면 조직 내에서 공통 AI 도구와 에이전트를 재사용해 유스케이스마다 커스텀 커넥터를 새로 만들 필요 없이 Amazon Quick 안에서 표준화된 MCP 인터페이스로 기능을 노출할 수 있다.
- •FastMCP로 작성한 MCP 서버를 AgentCore Runtime에 배포하는 과정을 설명
- •인바운드/아웃바운드 인증을 각각 Amazon Cognito 사용자 풀로 구분 구성
- •AgentCore Gateway가 Amazon Quick과 MCP 서버 사이의 보안 브릿지 역할 수행
- •Amazon Quick 커넥터에 MCP 통합을 등록하고 채팅 에이전트에 액션으로 연결
- •AI 도구의 재사용을 촉진해 유스케이스마다 커스텀 커넥터를 새로 만들 필요를 없애는 것이 핵심 이점
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Connect an AgentCore Runtime hosted MCP server to Amazon Quick
- 1.AWS, AgentCore 런타임에 호스팅한 MCP 서버를 Amazon Quick과 연동하는 방법 소개
- 2.기존 AI 도구 재사용을 지원해 중복 개발 방지, 커스텀 커넥터 없이 Quick 챗·워크플로우서 활용 가능
왜 중요한가?
MCP 서버를 한 번 만들어 Amazon Quick의 챗봇과 자동화 워크플로우에 바로 연결할 수 있게 해, 기업용 AI 도구 배포 비용을 낮추는 실무형 가이드다.
본문 미리보기
In this post, you will learn how to deploy and host your MCP server in AgentCore Runtime and integrate it with Amazon Quick, along with the prerequisites. With this pattern, you promote reusability and avoid duplication of AI tools, so clients can reuse commonly used tools and agents exposed through an MCP server instead of authoring them from scratch again. Your customers get a way to use your product inside Amazon Quick (chat agents and workflows) without building custom connectors for every u
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- 11:02AI 초안
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