오픈 모델 정리 뉴스레터 23호는 예상됐던 AI 랩 통합(consolidation) 대신 강력한 모델을 훈련·공개하는 기업이 오히려 늘고 있다고 진단한다. Thinking Machines의 첫 모델 Inkling(975B-A41B 멀티모달 MoE)은 파인튜닝 기반으로 포지셔닝됐고, 자사 서비스 Tinker로 연 수억달러 매출을 내고 있다. Poolside의 Laguna-S-2.1(118B-A8B)은 DGX Spark 한 대에 올라가는 크기와 OpenMDW 라이선스·평가 투명성으로 주목받았고, DeepSeek-V4-Flash-0731은 파레토 프론티어에서 경쟁 모델을 앞섰다. 최대 규모 공개인 Kimi K3는 상용 이용 시 Moonshot과의 계약을 요구하는 비상업 라이선스를 채택해, 미국 기업 대상 정책 규제의 지렛대가 될 수 있다는 분석도 나온다. 오픈 모델이 시장 점유율을 얼마나 가져갈지가 결정되는 시기에 들어섰다는 평가다.
- •AI 랩 통합 예측과 달리 수억~수십억달러를 투자해 오픈 모델을 내놓는 기업이 계속 증가
- •Thinking Machines 첫 모델 Inkling: 975B-A41B 멀티모달 MoE, 파인튜닝 기반으로 포지셔닝
- •Poolside Laguna-S-2.1은 DGX Spark 한 대 규모와 OpenMDW 라이선스·평가 투명성으로 주목
- •DeepSeek-V4-Flash-0731, 오픈AI 가격 인하 다음 날 출시되며 파레토 프론티어 선두 탈환
- •Kimi K3의 비상업 라이선스는 미·중 AI 규제의 새 지렗대가 될 수 있다는 분석
- •Meituan LongCat-2.0: 화웨이 아닌 기업 최초로 중국 가속기(Ascend 910)만으로 훈련한 1.6T 모델
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Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & Kimi K3 show the utility of open models on the Pareto frontier

- 1.예상됐던 AI 랩 통합 대신 오픈모델 훈련 주체가 오히려 늘고 있다는 진단
- 2.씽킹머신즈 첫 모델 '잉클링'은 975B-A41B 멀티모달 MoE, 파인튜닝 기반으로 포지셔닝
- 3.풀사이드 Laguna-S-2.1은 DGX Spark에 탑재 가능한 118B-A8B, OpenMDW 라이선스 채택
- 4.Kimi-K3는 비상업 라이선스로 공개, 미국 기업 규제 지렛대가 될 수 있다는 분석
왜 중요한가?
토큰 수요 급증으로 오픈모델이 소모품이 아닌 수익원(파인튜닝 서비스·수익공유 라이선스)이 되면서, 통합 대신 확산이 대세가 됐다는 판도 변화를 짚는다. 라이선스 구조가 미·중 AI 정책 수단으로 작동할 수 있다는 지적도 주목할 부분이다.
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Capacity to train strong models is proliferating.
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