OCM(Object-Centric Environment Modeling)은 LLM 에이전트의 경험을 실행 가능한 객체 중심 환경 모델로 조직화하는 기법이다. 환경 개체와 메커니즘을 Python 클래스로 정의하는 객체 지식과, 이를 임포트해 쓰는 재사용 가능한 상호작용 패턴인 절차 지식의 연결된 두 코드베이스를 유지하며, 매 에피소드 후 궤적을 반성해 두 지식을 갱신하고 모든 절차가 갱신된 객체 모델에서 실행되는지 검증한다. 이후 상호작용에서는 압축된 코드 시그니처를 먼저 보고 필요할 때만 소스를 읽는 점진적 지식 공개를 사용한다. 실험에서 벤치마크 전반 평균 순위 1위를 기록하고 무효 행동을 줄였다. 자유 형식 텍스트 메모리의 유지·검증·재사용 한계를 실행 가능한 코드 기반 메모리로 극복할 수 있음을 보인 결과다.

• •경험을 자유 형식 텍스트가 아닌 실행 가능한 객체 중심 환경 모델(코드)로 저장
• •Python 클래스 기반 객체 지식과 이를 임포트하는 절차 지식의 이중 코드베이스 구조
• •온라인 설정: 에피소드마다 반성→지식 갱신→절차 실행 검증 루프 수행
• •코드 시그니처 우선 열람 후 필요 시에만 소스를 읽는 점진적 지식 공개로 컨텍스트 절약
• •벤치마크 전반 최고 평균 순위 달성, 무효 행동 감소 확인