알리바바가 항저우 아스파라 컨퍼런스에서 매개변수 규모를 5조~10조개까지 확대한 차세대 모델 '큐원4' 학습에 들어갔다고 밝히고, 자체 AI 가속기 '젠우 V900'을 공개했다. 젠우 V900은 이전 M890 대비 연산 성능이 3배 향상됐으며 216GB GPU 메모리와 초당 1200GB 대역폭을 지원해 2027년 1분기 양산을 앞두고 있다. 알리바바는 모델이 스스로 개선하는 재귀적 자기개선(RSI) 기술로 큐원3.8 맥스의 지능지수를 40점에서 45점으로 끌어올리는 등 자동화된 연구개발 역량도 입증했다. 이는 모델·반도체·클라우드를 아우르는 알리바바의 '풀스택 AI' 전략이 본격화됐음을 보여주며, 발표 이후 뉴욕증시에서 알리바바 주가는 3.25% 상승했다.
- •차세대 모델 '큐원4' 학습 착수, 매개변수 규모 5조~10조개로 확대 계획(기존 큐원3.8 맥스 대비 최대 4배)
- •자체 AI 가속기 '젠우 V900' 공개, M890 대비 연산성능 3배·216GB 메모리·1200GB/s 대역폭
- •재귀적 자기개선(RSI) 기술로 33회 개선 사이클 수행, 지능지수 40→45점 상승
- •칩 설계 자기개선 실험에서 60시간 만에 1만회 이상 EDA 호출로 칩 면적 42% 축소
- •발표 후 뉴욕증시 알리바바 주가 3.25% 상승
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
알리바바, 10조 매개변수 초대형 모델 내놓는다...중국 최강 AI 칩도 선보여
- 1.알리바바, 아스파라 컨퍼런스서 차세대 '큐원4' 학습 착수 발표, 향후 매개변수 규모를 최대 10조개까지 확대할 로드맵 공개
- 2.지난 7월 공개한 큐원3.8 맥스(2조4000억개) 대비 최대 4배 큰 규모, 큐원4 맥스·플래시·플러스와 오픈웨이트 27B 동시 출시
- 3.큐원3.8 맥스가 재귀적 자기개선(RSI)으로 33회 개선 사이클을 거쳐 지능지수를 40점에서 45점으로 끌어올렸다고 공개
- 4.반도체 자회사 T-헤드가 중국 최고 성능 AI칩 '젠우 V900' 공개, 이전 모델 대비 연산성능 3배·216GB GPU 메모리 지원
왜 중요한가?
모델부터 반도체·클라우드 인프라까지 아우르는 '풀스택 AI' 전략을 본격화하며 미국 빅테크에 필적하는 초대형 모델 개발 의지를 밝힌 것으로, 자기개선(RSI) 기술로 실제 성능 향상을 달성했다는 구체적 수치를 제시했다는 점에서 중국 AI 산업의 기술 자립 속도를 가늠할 수 있는 사례다.
본문 미리보기
알리바바가 최대 10조개 매개변수에 달하는 초대형 AI 모델 개발을 추진하고 차세대 AI 가속기까지 공개하는 등 AI 모델부터 반도체, 클라우드 인프라까지 아우르는 ‘풀스택 AI’ 전략을 본격화했다.알리바바는 22일(현지시간) 중국 항저우에서 열린 연례 기술 행사 ‘아스파라 컨퍼런스’에서 차세대 AI 모델 ‘큐원(Qwen) 4’가 현재 학습 단계에 들어갔다고 밝혔다.이어 ‘큐원 4.5’와 ‘큐원 5’로 이어지는 로드맵을 공개하며 앞으로 모델의 매개변수 규모를 5조~10조개까지 확대할 계획이라고 설명했다. 이는 지난 7월 공개한 2조
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:24AI 초안
