구글 딥마인드가 자체 블로그를 통해 수어-텍스트 번역 모델 SL2T를 공식 소개했다. 전 세계 200개 이상 수어와 약 7000만 명의 농인 사용자를 위해 만들어진 이 모델은 50개 이상 수어, 10만 시간 이상의 데이터로 다국어 공동 학습을 거쳤으며, 글로스(고정 라벨) 단계 없이 신체 좌표 시퀀스에서 곧바로 영어 텍스트로 번역한다. FLEURS-ASL 벤치마크에서 70 BLEURT의 제로샷 성능을 달성해 기존 최고 기록을 크게 웃돌았다. 구글은 전미농인협회 등이 참여한 AI수어자문위원회와 공동으로 영향 보고서를 작성해 기술의 한계와 책임 있는 사용 범위를 투명하게 공개했다.

• •전 세계 200개 이상 수어, 약 7000만 명 농인 사용자를 겨냥한 SL2T 모델 공식 발표
• •50개 이상 수어·10만 시간 이상 데이터로 다국어 공동학습, 글로스 없이 좌표→텍스트 직접 번역
• •FLEURS-ASL 벤치마크 제로샷 70 BLEURT로 기존 최고 기록 상회
• •왼손잡이(10%) 공정성, 한 손 수어 등 실사용 문제까지 최적화
• •전미농인협회 등과 AI수어자문위원회 구성, 기술 한계·책임있는 사용범위 공동문서화