0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Inception's Mercury 3 diffusion model claims to beat GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at a fraction of the wait (원문, 새 창)

한국어 요약
Claude · 2026-10-23AI 스타트업 인셉션이 확산(디퓨전) 방식 언어모델 '머큐리 3'를 출시하며 GPT-6 루나, 클로드 하이쿠 5.5보다 빠르고 일부 벤치마크에서 더 우수하다고 주장했다. 엔비디아 GPU에서 초당 1068개 토큰을 생성해 클로드 하이쿠 5.5(약 240토큰)와 GPT-6 루나(약 130토큰)보다 4~8배 빠르며, 12개 벤치마크 중 8개에서 앞섰다고 밝혔다. 특히 명령어 이행 평가(IFBench)에서 76.84점으로 GPT-6 루나보다 15점 높았고 자율 코딩 평가(SWE-Bench Atlas)에서도 51.08점으로 경쟁 모델(32~33점대)을 크게 앞섰지만, 장문 코딩과 장문 검색에서는 클로드 하이쿠 5.5가 더 우수했다. 머큐리 3는 최대 100만 토큰을 처리하며 출시 초기 가격을 50% 할인해 제공한다.
- 인셉션, 확산 방식 언어모델 '어쿠리 3' 출시…엔미니에 GPU에서 초당 1068토쿜 생성
- GPT-6 릈나·클로뛜 하이쿠 5.5 대볠 4~8밌 빠륳 속놤, 12개 벤용마크 중 8개 우위
- 강령어 이행(IFBench)·자율 코땑(SWE-Bench Atlas)에서 거치 모델 크게 앞서
- 장문 코땑·장문 검사 평가에서는 클로뛜 하이쿠 5.5가 더 우수
- 최대 100만 토쿜 코떌 지원, 출시 초기 가껹 50% 할인 적용
본문 미리보기
Inception says Mercury 3 is the most capable diffusion language model released so far. The company claims it runs four to eight times faster than GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 and beats both in eight of 12 benchmarks. There are no independent tests yet. The article Inception's Mercury 3 diffusion model claims to beat GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at a fraction of the wait appeared first on The Decoder.
전체 내용이 궁금하다면?
The Decoder에서 원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:31AI 초안