AWS 프로페셔널 서비스가 Strands Agents SDK와 아마존 베드락 에이전트코어 기반 멀티 에이전트 프레임워크로 300개 이상 애플리케이션의 클라우드 마이그레이션을 자동화했다. Intake, IaC, 마이그레이션 인텔리전스·거버넌스, SRE 등 4개 에이전트가 발견부터 인프라 코드 생성, 포트폴리오 리포팅, 마이그레이션 후 운영까지 전 과정을 담당한다. 이 프레임워크로 애플리케이션당 3~4주 걸리던 IaC 개발 시간이 수 분으로 단축됐으며, 모든 자동화 작업은 사람의 승인을 거치도록 설계됐다. 대규모 엔터프라이즈 마이그레이션에서 반복 작업을 AI에 맡기고 인간은 의사결정에 집중하는 모델을 제시한다.
- •Strands Agents SDK+베드락 에이전트코어 기반 4개 에이전트로 마이그레이션 전 과정 자동화
- •IaC 개발시간 애플리케이션당 3~4주에서 수 분으로 단축(300개 이상 앱 대상)
- •AgentCore Gateway·Identity·Observability로 최소권한 인증과 감사추적 확보
- •모든 자동화 조치는 인간 승인 필수인 human-in-the-loop 구조로 설계
- •AWS DMS·AWS Transform과 연계해 데이터·레거시 코드 현대화까지 지원
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Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
- 1.AWS 프로페셔널 서비스, 클라우드 이전 가속화하는 멀티에이전트 프레임워크 공개
- 2.300개 이상 앱 대상 인프라코드(IaC) 개발 시간을 3~4주에서 수분으로 단축
- 3.Intake·IaC·거버넌스·SRE 4개 에이전트가 발견부터 이전 후 운영까지 자동화
- 4.Bedrock AgentCore 정책·감사 기능으로 모든 자동화 작업에 사람 승인 게이트 적용
왜 중요한가?
대규모 엔터프라이즈 클라우드 이전에서 가장 큰 병목이던 수작업 인프라코드 작성을 자동화해 실제 프로젝트 데이터로 성과를 입증했다는 점에서, 유사 이전 프로젝트를 계획하는 기업에 구체적인 참고 사례가 된다.
본문 미리보기
Learn how AWS Professional Services uses a multi-agent framework built on Amazon Bedrock AgentCore to automate enterprise cloud migrations end to end. Purpose-built AI agents handle discovery, infrastructure as code generation, portfolio governance, and post-migration operations, reducing IaC development time from weeks to minutes.
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- 11:02AI 초안
![[AI리더의 서가] Agentic AI 구축 개발의 모든 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/215958_219938_244.jpg)
