소셜 미디어 상의 사이버불링 거버넌스를 수동적·사후적 탐지에서 능동적·통합적 관리로 전환하는 전 생애주기 프레임워크를 제안한다. 콘텐츠 식별·사용자 행동 모델링·확산 역학 및 조기 경보·개입 및 거버넌스의 4단계를 체계적으로 연결하며, 다중 모달·설명 가능성·알고리즘 공정성·생성형 AI의 이중 사용 위험 등 신흥 과제도 함께 논의한다. 사이버불링 연구를 고립된 게시물 수준 탐지에서 연속적·선제적 조정 패러다임으로 전환한다는 점에서 실질적 방향을 제시한다.
- •콘텐츠 식별·사용자 행동 모델링·확산 역학·개입의 4단계를 통합한 전 생애주기 거버넌스 프레임워크를 정의했다.
- •기존 연구가 게시물 수준 고립 탐지에 머물렀던 한계를 극복하고 연속적·선제적 조정 패러다임을 제안한다.
- •다중 모달리티·설명 가능성·알고리즘 공정성·생성형 AI 이중 사용 위험을 미래 과제로 체계화했다.
Cyberbullying Governance on Social Media: A Unified Framework from Content Identification to Intervention
- 1.소셜 미디어 사이버불링 거버넌스를 수동 사후 탐지에서 통합 전주기 능동 관리로 전환하는 프레임워크 제안
- 2.4단계 통합: 콘텐츠 식별 → 사용자·행동 모델링 → 확산 역학·조기 경보 → 개입·거버넌스
- 3.멀티모달리티·설명가능성·알고리즘 공정성·생성 AI 이중사용 리스크를 미래 과제로 체계적 정리
왜 중요한가?
기존 연구가 게시물 수준 탐지에 집중했던 한계를 넘어, 사용자 행동·확산 패턴·조기 경보·개입까지 포괄하는 전주기 프레임워크를 제시해 플랫폼 안전 연구의 체계적 로드맵을 제공한다.
본문 미리보기
arXiv:2605.27584v1 Announce Type: new Abstract: The proliferation of social media platforms and online communities has inadvertently catalyzed the spread of cyberbullying, hate speech, and other forms of online toxicity, making the effective governance of such harm a critical societal and computational challenge. While significant strides have been made in automating content moderation, existing research predominantly treats cyberbullying governance as passive, isolated detection at the post le
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