아마존웹서비스(AWS)가 n8n 워크플로우 자동화 도구에서 '베드록 에이전트코어 하니스(Bedrock AgentCore harness)'를 사용할 수 있는 오픈소스 커뮤니티 노드를 정식 출시했다. 이 노드를 이용하면 코드 작성 없이도 세션 간 유지되는 메모리, 코드 샌드박스·브라우저 같은 실제 도구, 사용자별 메모리 격리 기능을 갖춘 프로덕션급 AI 에이전트를 n8n 편집기에서 구축할 수 있다. 베드록, 오픈AI, 구글 제미나이, 라이트LLM 지원 모델 중 원하는 모델을 선택할 수 있고 대화 도중에도 모델을 전환할 수 있으며, VPC 내 프라이빗 실행도 지원한다. AWS는 액터 ID로 사용자별 메모리를 분리하고, 코드 인터프리터 도구와 AWS 큐레이션 카탈로그의 '스킬'을 추가하는 구체적인 구축 절차를 안내했다.
- •n8n용 오픈소스 '베드록 에이전트코어 하니스' 커뮤니티 노드 정식 출시(@aws/n8n-nodes-agentcore)
- •코드 작성 없이 세션 간 유지 메모리, 실제 도구(코드 샌드박스·브라우저), 사용자별 메모리 격리 지원
- •베드록·오픈AI·제미나이·라이트LLM 등 모델 제공사를 대화 도중에도 전환 가능
- •액터 ID로 사용자별 메모리 분리, AWS 큐레이션 카탈로그 기반 '스킬' 로드 기능 제공
- •VPC 내 프라이빗 네트워크 실행 지원, 실행 역할(IAM)과 최소 권한 원칙 적용 권고
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Run production AI agents in n8n with Amazon Bedrock AgentCore harness
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Amazon Bedrock AgentCore harness is now generally available. Learn how to add it as an agent step in n8n workflows using a new open-source community node, and build agents with persistent memory, real tools, code execution, and VPC isolation — all from the n8n editor with no infrastructure or agent code.
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