구글 딥마인드의 오픈 모델 패밀리 '젬마'가 누적 다운로드 10억 건을 돌파했으며, 2년간 외부 개발자들이 10만개 이상의 파생 변형 모델을 공개했다고 밝혔다. NASA 제트추진연구소는 4비트 압축한 젬마3 4B 모델을 로프트 오빗 위성에 탑재해 궤도상에서 이미지를 분석하는 첫 시연을 실시해 지상 벤치마크에서 88%의 정확도를 기록했다. 인도 국립보건청은 젬마4와 구글의 의료 데이터 툴킷을 1억 다운로드 이상의 앱 '아로그야 세투 2.0'에 통합해 의료 기록을 표준 디지털 형식으로 변환하는 데 활용하고 있다. 구글은 이번 발표와 함께 커뮤니티 프로젝트를 모은 '어썸 젬마' 저장소도 공개하며 오픈 웨이트 개발의 기본 플랫폼 자리를 놓고 메타의 라마와 경쟁하고 있음을 시사했다.

• •구글 딥마인드 '젠마' 모델, 누적 다운로드 10억 건 돌파, 파생 변형 10만개 이상 공개
• •NASA JPL, 4비트 압축 젠마3 4B를 위성에 킑재해 굤도상 이미지 분석 첫 시연, 정확도 88%
• •인도 국립보건청, 젠마4를 의료앱 '아로그야 세투 2.0'에 통합해 의료기록 표준화
• •예일대·구글 연구진은 젠마 기반 'C2S-스케일'로 암 치료 경로 발견, 세포 실험에서 검증
• •구글, 커뮤니티 저장소 '어쇌 젠마' 공개하며 메타 라마와 오픈웨이트 경쟁 지속