이 논문은 SHAP·LIME 같은 설명가능AI(XAI) 기법에 대한 제3자 감사인을 무조건 신뢰하는 기존 관행의 허점을 지적하며, 감사인이 출력 셔플링이나 분포 외(OOD) 스캐폴딩 등 조작 공격으로 모델 편향을 은폐한 '페어워시' 설명을 만들 수 있음을 근거로 제로트러스트 방어 프레임워크 ExplainGuard를 제안했다. XAI 설명 공급망에 정책결정지점(PDP)을 두어 행동지문 기반 자산 무결성 검증, 공리적 일관성 검사로 수학적으로 불가능한 설명 배제, 순위 안정성 기반 특성 충실도 검증이라는 세 축을 설명 공개 전에 강제한다. 이를 통해 '감사인은 신뢰할 수 있다'는 암묵적 가정을 '검증 후 신뢰'라는 지속적 검증 방식으로 대체하고, 최신 설명 조작 공격을 효과적으로 무력화하면서도 계산 오버헤드는 최소화했다.

• •SHAP·LIME 등 XAI 설명의 제3자 감사인을 무조건 신뢰하는 기존 관행이 조작 공격에 취약함을 지적
• •제로트러스트 아키텍처 기반 방어 프레임워크 ExplainGuard 제안, 설명 공급망에 정책결정지점(PDP) 도입
• •행동지문 자산검증·공리적 일관성검사·순위안정성 특성검증 3대 축을 설명 공개 전 강제
• •'감사인 신뢰' 가정을 '검증 후 신뢰'로 전환, 최소 오버헤드로 최신 설명조작 공격 무력화