오픈AI가 챗GPT 데스크톱 앱의 긴 대화 스레드 로딩 방식을 개선해 로딩 시간과 메모리 사용량을 각각 90% 이상 줄였다고 밝혔다. 수백~수천 개 메시지가 쌓인 대화에서 응답성이 떨어지던 문제를 겨냥한 조치로, 코덱스에서도 유사한 성능 개선이 진행 중이다. 같은 날 티보 소티오 코덱스 책임자는 코덱스 활성 사용자가 2500만명을 돌파했다며 이를 기념해 챗GPT 워크와 코덱스 유료 구독 사용량을 초기화했다고 전했다. AI 에이전트 활용이 단발성 질의응답에서 장시간 작업 수행으로 옮겨가면서 메모리·로딩 성능이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다.

• •긴 대화 스레드 로딩 시간·메모리 사용량 각각 90% 이상 절감
• •코덱스도 별도로 장시간 작업 시 성능 저하 개선 작업 진행 중
• •코덱스 활성 사용자 2500만명 돌파 기념, 유료 구독 사용량 전체 초기화
• •장시간 이어지는 에이전트 업무 방식 확산이 개선 배경