이 논문은 순서가 있는 시퀀스를 그래프 연결의 구조적 패턴으로 표현하는 구조적 순차 연상 지식그래프(SSAKG)를 구축·운영하는 오픈소스 소프트웨어 패키지 SSAKG 2.0을 소개한다. 결과로 만들어지는 희소 그래프는 부분적이고 순서 없는 맥락으로부터 완전한 시퀀스를 재구성할 수 있는 연상 메모리로 작동한다. 버전 2.0은 컴퓨터 메모리의 개별 비트를 활용해 그래프 연결을 효율적으로 탐색하는 새로운 알고리즘을 도입했으며, Python으로 구현하되 성능이 중요한 그래프 연산은 C로 구현해 Python 인터페이스로 노출하는 하이브리드 방식을 채택해 대규모 희소 그래프의 메모리·연산 부담을 줄였다. 무작위 생성 숫자 시퀀스, NLTK 코퍼스 문장 유래 시퀀스, mRNA 시퀀스로 평가한 결과 부분 맥락으로부터 시퀀스를 저장·재구성하는 능력을 입증했으며, SSAKG 2.0은 Apache 2.0 라이선스로 GitHub와 PyPI를 통해 공개 배포된다.

• •SSAKG 2.0은 순서 시퀀스를 그래프 연결 패턴으로 표현하는 연상 지식그래프 구축용 오픈소스 패키지다.
• •부분적이고 순서 없는 맥락으로부터 완전한 시퀀스를 재구성하는 연상 메모리로 작동한다.
• •컴퓨터 메모리의 개별 비트를 활용하는 새 탐색 알고리즘과 Python-C 하이브리드 구현을 도입했다.
• •숫자 시퀀스, NLTK 코퍼스 문장, mRNA 시퀀스로 저장·재구성 성능을 평가했다.
• •Apache 2.0 라이선스로 GitHub와 PyPI를 통해 문서와 재현 가능한 예제와 함께 공개된다.