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AI 추론 비용 최대 10분의 1로…오픈소스 ‘llm-d 1.0’ 공개, 기업용 AI 대규모 운영 본격화 (원문, 새 창)

한국어 요약
Claude · 2026-10-21레드햇·IBM·구글클라우드·엔비디아 등이 2025년 공동 출범시킨 오픈소스 분산 추론 프로젝트 'llm-d'의 기업용 1.0 버전이 공개됐다. 접두부 캐시 기반 라우팅, 프리필·디코드 분리 처리 등을 통해 에이전트 작업의 토큰당 추론 비용을 상용 API 대비 최대 5~10분의 1로 낮추고 동시에 최대 3,000개의 코딩 에이전트를 처리하는 성능을 실증에서 보였다. IBM 연구진은 7530억 매개변수 모델 'GLM 5.2'를 엔비디아 GPU에서 llm-d로 운영해 분당 660만 개 이상의 출력 토큰을 처리했고, 별도 연구에서는 독점형 솔루션 대비 추론 비용을 11.5배 낮췄다고 밝혔다. 구글클라우드·AMD·엔비디아가 각각 GKE·인스팅트GPU·베라 루빈 플랫폼으로 llm-d 지원을 확대하고 있으며, 디지털오션·제트브레인스·미스트랄·로블록스 등이 이미 서비스에 적용하고 있다.
- 례덧핸·IBM·구글클랐운뎀·엔미미어 놅0이 2025년 출범시켄 오펜소스 'llm-d' 1.0 버전 개c표
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본문 미리보기
에이전트 인공지능(AI)이 기업 현장으로 확산하면서 대형언어모델(LLM)을 얼마나 효율적으로 운영하느냐가 AI 경쟁력의 새로운 변수로 떠오르고 있다. 모델의 성능을 높이는 것만큼 추론 비용을 줄이고, 수많은 AI 에이전트의 요청을 안정적으로 처리하며, 서비스 중단 없이 인프라를 운영하는 기술이 중요해진 것이다.이러한 과제를 해결하기 위한 오픈소스 분산 추론 프로젝트 ‘엘엘엠디(llm-d)’ 기업용 운영 환경을 겨냥한 1.0 버전이 20일(현지시간) 공개됐다. 최근 실증에서는 에이전트 기반 작업의 토큰당 추론 비용을 상용 API 대비
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