엔비디아가 21일 범용 AI 에이전트 기술 'AVO'가 ARC-AGI-3 벤치마크에서 25개 환경 183개 레벨을 전부 완주하며 RHAE 100%를 기록했다고 발표했다. 핵심은 LLM 자체 성능이 아니라 지속적인 메모리와 감독 체계를 갖춘 '하네스' 구조로, GPU 커널 최적화에서도 cuDNN 대비 최대 3.5%, 플래시어텐션-4 대비 최대 10.5% 빠른 성능을 구현했다. AVO는 총 6624회의 행동만으로 기존 VISTA 시스템(7542회)보다 약 12% 적게 움직여 문제를 해결했으며, 클로드 오퍼스 5와 GPT-5.6 솔 등 서로 다른 모델과도 결합해 작동했다. 엔비디아는 코딩과 GPU 최적화를 넘어 다양한 장기 자율 작업 영역으로 AVO를 확장할 계획이다.

• •AVO는 ARC-AGI-3 벤치마크 25개 환경 183개 레벨을 전부 완주, RHAE 100% 달성
• •어텐션 커널 최적화에서 cuDNN 대비 최대 3.5%, 플래시어텐션-4 대비 최대 10.5% 빠른 성능 구현
• •기존 VISTA 시스템보다 약 12% 적은 6624회 행동으로 문제 해결
• •클로드 오퍼스 5, GPT-5.6 솔 등 모델에 종속되지 않는 범용 하네스 구조
• •엔비디아, 코딩·GPU 최적화 넘어 장기 자율 작업 전반으로 AVO 확장 계획