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MS, 관리자 없이 AI 1024개 협업하는 ‘에이전시’ 공개…스스로 역할도 나눠 (원문, 새 창)
AI 인사이트
대상 독자:개발자
- MS, 중앙관리자 없이 AI 코딩 에이전트 최대 1024개 협업하는 오픈소스 하네스 '에이전시' 공개
- 에이전트가 스스로 작업 선택, 공유저장소·메시지로 조정하며 통합·검토 역할 자발적 분화
- GPT-5.6 솔 기준 에이전트 1개→128개로 테스트통과율 19.31%→28.78%로 상승
- 판독 재현 과제는 1024개서 33.89%→55.06%로 상승, GPT-6.1 솔 32개는 79.59% 기록
왜 중요한가
에이전트 개별 추론 능력 개선 없이도 역할 분담·지식 공유 같은 조직 구조만으로 성능과 속도를 끌어올릴 수 있음을 보여줘, AI 코딩 에이전트의 성능 향상 경로가 모델 자체를 넘어 협업 설계로 확장되고 있음을 시사한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
마이크로소프트(MS)가 중앙 관리자 없이 AI 코딩 에이전트 1024개가 협업하는 시스템을 오픈소스로 공개했다. 에이전트들이 스스로 작업을 고르고 결과를 공유하는 방식으로, 규모가 커지자 코드 검토와 통합을 맡는 역할도 자발적으로 나타났다.MS는 24일(현지시간) 깃허브를 통해 멀티 에이전트 하네스 ‘에이전시(Agensh)’의 코드와 실험 재현 도구를 공개했다. 하네스는 AI 에이전트가 도구를 사용하고 작업을 이어가도록 지원하는 소프트웨어다. 관련 연구 논문은 지난 9월 먼저 공개했다.기존 멀티 에이전트 시스템은 주로 중앙 에이전트
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- 11:34AI 초안