AIarXiv cs.CR (암호학·보안)AI 점수 85%
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
SynMark: Semantic-Coordinate Multi-Bit Watermarking during LLM Code Generation (원문, 새 창)
AI 인사이트
대상 독자:개발자
- 식별자 리네이밍·구조 리팩터링에도 견고한 LLM 코드 멀티비트 워터마킹 SynMark 제안
- 표면 토큰 대신 학습된 의미론적 좌표로 메시지 경로를 라우팅해 동기화 문제 해결
- 식별자 100% 리네이밍서도 CodeLlama 82.27%, DeepSeek-Coder 83.77% 비트정확도 유지
왜 중요한가
코드가 실제로 겪는 변형에도 깨지지 않는 워터마킹을 제시해, LLM 생성코드 출처추적·저작권 보호를 실용화한다.
본문 미리보기
arXiv:2610.32017v1 Announce Type: new Abstract: LLM-generated code is increasingly reused across downstream applications and often undergoes identifier renaming or structural refactoring, making robustness to functionality-preserving edits essential for generative multi-bit code watermarking. Existing methods commonly derive message routes from surface-token prefixes, so such edits can desynchronize routing and degrade watermark recovery. We propose SynMark, which replaces surface-dependent rou
전체 내용이 궁금하다면?
arXiv cs.CR (암호학·보안)에서 원문을 직접 읽어보세요
공유
- #워터마킹
- #LLM코드생성
- #출처추적
- #AI보안
이 글이 만들어진 과정
- 11:34AI 초안