구글 딥마인드가 가설 생성 도구였던 멀티에이전트 시스템 'Co-Scientist'를 실험 설계부터 실험실 장비 제어, 논문 작성까지 수행하는 연구 파트너로 확장했다고 밝혔다. 신소재·생물학·컴퓨터과학 세 분야에서 실험적으로 검증된 결과를 냈으며, 재료과학에서는 위험한 식각 공정 없이 안전한 2D 소재 합성 경로를 찾아 완전한 성장 레시피를 생성했다. 생물학에서는 대장균 군집 패턴을 예측하는 이미지 분석 파이프라인을 자율적으로 구축해 미공개 실험 결과 4개 항목 중 3개와 일치했으며, 컴퓨터과학 실험에서는 사람 개입 없이 의료 AI 아키텍처 'Agent_H'를 설계해 GPT-5·클로드 오퍼스5 등 6개 프론티어 모델을 벤치마크에서 능가했다(다만 의사 평가에서는 유해성 감소 항목 1개만 통계적으로 유의했다). 신뢰성 검증 모듈 적용 시 결과 조작률은 4%로, 미적용 시 46%, 비교 시스템의 90%보다 크게 낮아졌다.

• •Co-Scientist, 가설 생성을 넘어 실험 설계·장비 제어·논문 작성까지 수행하는 폐루프 연구 시스템으로 확장
• •재료과학에서 위험한 식각 없이 새 2D 소재 합성 경로 발견, 성장 레시피 자동 생성
• •생물학에서 대장균 패턴 예측 파이프라인 자율 구축, 미공개 결과 4개 중 3개 일치
• •완전 자율 컴퓨터과학 실험, 의료 AI 'Agent_H'가 GPT-5·클로드오퍼스5 등 능가—의사 평가는 유해성 감소 1개만 유의
• •신뢰성 검증 모듈로 결과 조작률 46%→4%로 감소(비교 시스템은 90%)