한국어 요약by Claude · 2026. 8. 30.
텐센트가 신규 오픈 웨이트 대형언어모델 'Hy4 프리뷰'를 공개했다. 총 파라미터 7700억개, 활성 파라미터 490억개에 컨텍스트 창은 100만 토큰에 달하며, 지난 7월 공개된 이전 모델 Hy3(2950억·210억 활성) 대비 크게 커졌다. 저자는 허깅페이스에 공개된 챗 템플릿을 분석해 'high'와 'no_think' 두 가지 추론 강도 설정만 지원한다는 점을 확인했다. 펠리컨이 자전거를 타는 SVG 생성 테스트에서 모델의 추론 과정과 결과물도 함께 공유됐다.
- •텐센트 Hy4 프리뷰, 총 770B·활성 49B 파라미터, 컨텍스트 100만 토큰
- •7월 공개된 이전 모델 Hy3(295B·21B 활성, 25.6만 컨텍스트) 대비 대폭 확장
- •허깅페이스 챗 템플릿 분석 결과 추론강도 'high'·'no_think' 두 옵션만 지원
- •저자의 펠리컨 SVG 생성 테스트로 모델 추론 스타일 소개
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Introducing Hy4 Preview

출처:Simon Willison's Blog
AI 인사이트
개발자일반
- 1.텐센트, 오픈웨이트 LLM 'Hy4 Preview' 공개…총 770B/활성 49B 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트
- 2.허깅페이스 용량 1.56TB로 전작 Hy3(295B/21B, 25.6만 토큰) 대비 대폭 확대
- 3.챗 템플릿 확인 결과 reasoning_effort는 'high'와 'no_think' 두 단계만 지원
- 4.펠리컨 자전거 SVG 테스트에서 추론 흔적이 문법이 다소 어색한 축약형 영어로 나타남
왜 중요한가?
중국 기업이 초대형 오픈웨이트 모델을 잇달아 내놓으며 파라미터 규모와 컨텍스트 길이 경쟁이 가속화되고 있음을 보여주는 사례다.
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