태도 변화(개인이 평가 입장을 수정하는 과정)의 경쟁하는 언어적 이론들을 실행 가능한 actor-environment 시뮬레이션으로 '렌더링'하는 생성 모델링 워크플로우. Concordia 시뮬레이션 라이브러리 기반, 인지부조화(Festinger 1957)·자기일관성(Aronson 1969)·자기지각(Bem 1972) 3개 이론을 별도 결정 로직으로 구현. 고전 심리 실험 결과와 일치하는 행동 패턴을 재현하지만, 안정적 재현을 위해 언어 이론의 내재적 미결정성과 현대 언어 모델 사전확률 vs 역사적 실험 가정의 충돌을 수동 '안정화' 과정으로 해결해야 함을 발견.
- •언어적 심리 이론을 Concordia 기반 actor-environment 시뮬레이션으로 실행 가능하게 렌더링.
- •인지부조화·자기일관성·자기지각 3개 이론을 서로 다른 결정 로직으로 구현.
- •고전 심리 실험 결과와 일치하는 행동 패턴 재현 성공.
- •언어 이론의 미결정성과 현대 LLM 사전확률 vs 역사적 실험 가정 충돌을 수동 '안정화' 과정으로 해소.
- •수동 안정화 자체가 방법론의 핵심 — 상황·표현 헌신을 명확히 드러내는 역할.
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Stabilising Generative Models of Attitude Change
- 1.심리학 이론을 LLM actor 시뮬레이션으로 렌더링.
- 2.인지부조화·자기일관성·자기지각 3 이론 비교 가능.
- 3.고전 실험 결과 재현 성공 + 수동 안정화 필요성.
- 4.언어 이론의 미결정성이 LLM 시뮬레이션에서 드러남.
- 5.사회과학·AI 교차 연구에 새 방법론 제시.
왜 중요한가?
LLM 기반 사회 시뮬레이션이 심리학·사회학 이론 검증 도구로 부상. 한국 사회과학 연구소가 정책 실험·미디어 연구에 활용할 실용 가능성. Concordia 라이브러리 관심도 증가할 전망.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2604.19791v2 Announce Type: new Abstract: Attitude change - the process by which individuals revise their evaluative stances - has been explained by a set of influential but competing verbal theories. These accounts often function as mechanism sketches: rich in conceptual detail, yet lacking the technical specifications and operational constraints required to run as executable systems. We present a generative actor-based modelling workflow for "rendering" these sketches as runnable actor
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