Build observable enterprise agentic retrieval using Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with AWS CloudFormation | AIChainDay

한국어 요약by Claude · 2026. 9. 1.

AWS가 매니지드 아마존 베드록 지식베이스와 AgentCore를 결합해 관측 가능한 엔터프라이즈 에이전틱 검색(RAG) 솔루션을 AWS CloudFormation으로 배포하는 방법을 공개했다. 에이전트가 질문을 여러 지식베이스 중 알맞은 곳으로 라우팅하고, AgenticRetrieveStream API가 하위 질의로 분해해 반복 검색 후 출처를 인용한 답변을 생성한다. 솔루션은 지식베이스·게이트웨이·에이전트 런타임·대시보드 4개의 CloudFormation 스택으로 구성되며, 7개 계층의 관측성 지표(지식베이스 상태, 수집, 검색 품질, 게이트웨이 지연, 토큰 사용량, 평가 점수 등)를 CloudWatch 대시보드로 제공한다. 온디맨드 평가와 실시간 연속 평가를 함께 지원해, 답변 품질 저하를 실사용 트래픽에서 자동으로 포착할 수 있다.

•에이전트가 질문을 분석해 여러 지식베이스 중 적합한 곳으로 라우팅(의미 기반 라우팅)하는 구조
•매니지드 지식베이스는 벡터DB 구축 없이 AgenticRetrieveStream과 AgentCore 게이트웨이 연동을 기본 제공
•4개 CloudFormation 스택(지식베이스·게이트웨이·에이전트 런타임·대시보드)으로 전체 자동 배포
•7개 관측 계층(KB 지표, 수집, 검색 품질, 게이트웨이, 스판, 토큰 사용량, 평가 점수)를 CloudWatch 대시보드로 제공
•온디맨드 평가와 실시간 연속 평가를 병행, LLM-as-judge 방식으로 정확성·신뢰성 등 자동 점수화

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AI2026년 8월 31일AI 점수: 85%

Build observable enterprise agentic retrieval using Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with AWS CloudFormation

출처:AWS ML Blog

AI 인사이트

개발자

1.AWS, Bedrock 매니지드 지식베이스와 AgentCore 결합한 관측 가능한 엔터프라이즈 에이전틱 검색 솔루션 공개
2.CloudFormation 4개 스택으로 지식베이스·게이트웨이·에이전트 런타임·대시보드 일괄 배포
3.OpenTelemetry 기반 7계층 관측 지표와 온디맨드·상시 평가(정확성·충실성 등) 자동 구성
4.재무·날씨 등 복수 지식베이스 간 에이전트 자율 라우팅으로 질문에 맞는 소스 자동 선택

왜 중요한가?

에이전트가 여러 지식베이스를 오가며 검색·추론하는 엔터프라이즈 에이전틱 검색이 운영 관점에서 블랙박스가 되기 쉬운 문제를, 관측성과 평가를 처음부터 설계에 포함시켜 해결한 실전 참조 아키텍처를 제시한다.

언급 프로젝트

Amazon Bedrock AWS CloudFormation Amazon Bedrock AgentCore

본문 미리보기

This post builds an enterprise agentic retrieval solution on the Amazon Bedrock Managed Knowledge Base and Amazon Bedrock AgentCore. An agent reasons, routes across multiple knowledge bases, and returns cited answers, with seven layers of observability and both on-demand and continuous evaluation, all deployed with a single AWS CloudFormation chain.

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