KIST 기후탄소순환연구단이 GPU 한 대로 200일치 전 지구 해양 예측을 수초 만에 생성하는 AI 해양예측 모델 'KIST-Ocean'을 개발했다. 수십 년간의 3차원 해양 빅데이터를 학습해 수온·해류·염분 등 수심 600m까지의 해양 상태를 5일 간격으로 예측하며, 이를 최대 40회 반복해 200일까지 내다본다. 가상 바람 실험에서 해양 파동과 용승·침강이 물리 이론과 일치했고 2015년 슈퍼 엘니뇨의 발달 과정도 재현해, 단순 데이터 학습을 넘어 대기-해양 상호작용까지 반영함을 입증했다. 연구 결과는 Science Advances에 게재됐으며, 슈퍼컴퓨터 없이도 계절·연 단위 기후 예측과 대규모 앙상블 분석의 진입 장벽을 낮추는 기반 기술로 기대된다.

• •GPU 1대로 200일치 전 지구 해양 예측을 수초 만에 생성, 기존 수치모델 대비 비용·시간 대폭 절감
• •수심 600m까지 수온·해류·염분을 5일 간격으로 예측, 최대 40회 반복 추론 구조
• •가상 바람 실험에서 로스비파 위상속도·에크만 수송 등 해양물리 이론과 일치하는 재현력 검증
• •2015년 슈퍼 엘니똄의 해수면 온도 상승과 열 분포 변화 재현 성공
• •연구 성과는 Science Advances 게재, AI 기반 지구시스템 모델의 토대로 확장 계획