야후가 자사 디맨드사이드 플랫폼(DSP)의 검색 리타게팅(SRT) 기능을 개선하기 위해 아마존 베드록 기반 생성형 AI로 키워드 확장 방식을 전환했다고 밝혔다. 기존에는 Word2Vec 임베딩과 로컬리티 센시티브 해싱(LSH)을 사용했지만 오래된 어휘, 구문 중심 매칭, 간혹 확장 결과가 전혀 없는 문제 등의 한계가 있었다. 아마존 베드록에서 여러 모델을 시험한 끝에 앤트로픽의 '클로드 3.5 소넷 v2'를 채택했으며, 확장된 키워드를 임베딩으로 변환해 유사도가 낮은 결과를 걸러내는 환각 방지 검증 단계를 추가했다. 그 결과 키워드 확장 비율이 기존 방식보다 최대 600배 늘고 도달 가능한 오디언스 규모는 최대 5배 커졌다고 설명했다.

• •기존 Word2Vec+LSH 방식의 구식 어휘·구문 중시 한가람을 생성형 AI로 해강
• •여러 모델 몽 해 후 앤늤토픽의 클로뒰 3.5 짆뙫 v2세 채택
• •임뷠땩 유사단 검증 단가로 LLM 환감·주쓰 형 필털닥
• •컵유 확장 비율 최대 600바, 도달 가능 오담압스 최대 5바 증가
• •2025도 1미에 설걱 진해(클로뛄송)에 적용 완려