이 논문은 언어 모델 에이전트에서 모델 완성(completion) 자체가 오케스트레이터 프로그램 역할을 하는 '자기 프로그램 실행(SPE)' 아키텍처를 소개합니다. 기존 에이전트는 고정된 오케스트레이터가 상태 전이를 담당했으나, SPE에서는 모델이 자신을 실행하는 프로그램을 직접 생성합니다. 이를 구현하기 위해 프로그램이 자기 자신을 편집·재평가할 수 있는 Lisp 기반 언어 Spell을 도입하였으며, 부작용 재실행 문제도 구조적으로 해결했습니다. 기존 모델로 실험한 결과, 프론티어 모델들이 SPE 환경에서 도전적인 에이전트 과제를 수행할 수 있음을 확인했습니다.

• •SPE(자기 프로그램 실행)는 모델 완성이 오케스트레이터 프로그램 자체가 되는 새로운 에이전트 아키텍처로, 고정된 턴 간 오케스트레이션 정책이 없다.
• •Lisp 기반 언어 Spell을 설계하여 프로그램이 자기 자신을 편집·재평가할 수 있으며, 모델 호출 등 부작용 표현을 재평가 시 재실행되지 않도록 구조화했다.
• •SPE나 Spell을 위해 별도 훈련하지 않은 기존 프론티어 모델도 이 체계에서 작동하며 복잡한 에이전트 과제를 수행할 수 있음을 실험으로 입증했다.
• •이 연구는 고정 오케스트레이션 정책 없이 언어 모델이 에이전트로 동작하는 방법을 제시하며, 자기 오케스트레이션 전략 학습에 관한 후속 연구 방향을 열었다.