SPIN은 산업용 LLM 에이전트 시스템에서 검증된 DAG 계획과 프리픽스 기반 실행 제어를 결합한 플래닝 래퍼다. _validate_plan_text와 수리 프롬프팅으로 엄격한 DAG 계약을 적용하고, 현재 프리픽스로 쿼리를 답변할 수 있으면 실행을 조기 종료한다. AssetOpsBench 261개 시나리오에서 실행 작업을 1061개에서 623개로, 도구 호출을 11.81회에서 6.82회로 줄이면서 성공률을 0.638에서 0.706으로 향상시켰다.
- •DAG 계획 검증과 수리 프롬프팅으로 실행 전 구조적으로 유효한 계획 생성 보장
- •프리픽스 기반 실행 평가로 불필요한 도구 호출을 줄여 API 비용 절감
- •AssetOpsBench에서 실행 작업 41% 감소, 성공률 10.7% 향상 동시 달성
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SPIN: Structural LLM Planning via Iterative Navigation for Industrial Tasks
- 1.SPIN은 LLM 플래너에 DAG 계획 검증과 접두사 기반 실행 제어를 추가하는 래퍼 프레임워크
- 2.AssetOpsBench에서 실행 작업 수를 1061→623개로 줄이고 성공률을 0.638→0.706으로 향상
- 3.MCP Bench에서 GPT-OSS1과 Llama 4 Maverick의 계획·접지·의존성 점수 전반 개선
왜 중요한가?
산업 환경에서 LLM 에이전트의 불필요한 API 호출과 구조적 실패를 줄여 실용적 배포 비용과 안정성을 동시에 개선한다.
본문 미리보기
arXiv:2605.14051v1 Announce Type: new Abstract: Industrial LLM agent systems often separate planning from execution, yet LLM planners frequently produce structurally invalid or unnecessarily long workflows, leading to brittle failures and avoidable tool and API cost. We propose \texttt{SPIN}, a planning wrapper that combines validated Directed Acyclic Graph (DAG) planning with prefix based execution control. \texttt{SPIN} enforces a strict DAG contract through \texttt{\_validate\_plan\_text} an
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