IBM이 제로샷 시계열 예측 모델 '그래나이트 타임시리즈 패치TST-FM-r2'를 공개했다. 약 3억 8500만 파라미터 규모로 GIFT-Eval 벤치마크에서 재현 가능한 제로샷 모델 중 전체 2위, 상업적 친화 라이선스(Apache 2.0·OpenMDW 1.0) 모델 중에서는 1위를 기록했다. 트랜스포머 대신 합성곱과 멀티헤드 셀프어텐션을 결합한 '컨포머(conformer)' 블록을 도입하고 50% 중첩 패치와 해밍 윈도 기법을 적용해 전작 r1 대비 성능을 크게 끌어올렸다. 학습 데이터 출처를 투명하게 공개했으며, 허깅페이스에서 바로 내려받아 파인튜닝 없이 사용할 수 있다.

• •IBM Granite PatchTST-FM-r2, 약 3.85억 파라미터로 GIFT-Eval 재현가능 제로샷 모델 중 전체 2위·오픈라이선스 모델 중 1위
• •트랜스포머 대신 합성곱+셀프어텐션 결합한 '컴포머' 블록 도입해 장단기 시간 패턴을 동시 포착
• •Apache 2.0과 OpenMDW 1.0 이중 라이선스로 상업적 활용에 제약 없음
• •학습 데이터 출처(GiftEvalPretrain, TSMixup, CauKer 합성데이터 등)를 투명하게 공개