이 글은 세이지메이커 캔버스에서 생성한 사기 탐지 예측 결과를 아마존 퀵사이트로 가져와 대시보드로 시각화하는 3부작의 마지막 편이다. 캔버스 예측 데이터셋을 퀵사이트에 불러와 거래 유형·가맹점 행동·시간대별 사기 패턴을 보여주는 분석 대시보드를 구축하는 과정을 설명한다. 생성형 BI 기능을 활용하면 자연어 질의만으로 새로운 시각화를 만들거나 특정 주(州)의 사기 건수 같은 질문에 즉시 답을 얻을 수 있다. 대시보드를 게시하면 자동 보고서 발송, 임계값 알림, AI 기반 경영진 요약 기능도 함께 제공된다.

• •세이지메이커 캔버스의 사기 탐지 예측을 퀵사이트 데이터셋으로 가져와 대시보드 구축
• •거래 유형·가맹점 행동·시간대별 사기 패턴을 시각화
• •생성형 BI로 자연어 질의만으로 시각화 생성 및 즉석 데이터 질의응답 가능
• •대시보드 게시 시 자동 보고서, 임계값 알림, AI 경영진 요약 기능 제공
• •3부작을 통해 원시 데이터부터 비즈니스 인텔리전스까지 완전 노코드 워크플로 완성