TraceCoder는 LLM 기반 코딩 에이전트가 만드는 코드가 추론 과정이 숨겨지고 사후 감사가 불가능한 블랙박스 문제를 해결하기 위해, 벤치마크 참조·회차 번호·실패 텍스트·LLM 설명을 기록하는 관계형 스니펫 기록 스키마, 이를 히트맵으로 시각화하는 브라우저 기반 도구, 줄 흐름을 방해하지 않고 각 코드 스니펫에 안정적이고 사전순 정렬 가능한 식별자를 부여하는 경쟁적 분수 위치키 인덱싱 기법 세 가지를 결합한다. 문자열 처리·수학 계산·데이터 구조 조작 등 30개 알고리즘 과제와 두 가지 제공자 구성에서 평가한 결과 평균 변경률(Chg%)은 30%에 달했고 10개 코드 스니펫 중 3개가 추적 가능한 수정 이벤트 행을 가진 것으로 나타나, Gemini 2.0 Flash 단독 사용 20개 과제 부분집합의 21%보다 높았다. 세 가지 상세 사례 연구를 통해 특정 벤치마크 실패가 최종 프로그램의 각 줄을 어떻게 형성했는지 설명할 수 있음을 보였다.

• •벤치마크 참조·실패 텍스트·LLM 설명을 기록하는 관계형 스니펫 기록 스키마 제안
• •히트맵 기반 브라우저 시각화 도구와 분수 위치키 인덱싱으로 세밀한 추적 지원
• •30개 알고리즘 과제 평가에서 평균 변경률 30%, 스니펫의 30%가 추적 가능한 수정 이벤트 보유
• •Gemini 2.0 Flash 단독 사용(21%) 대비 높은 추적성 달성, 세 사례 연구로 설명력 입증