오픈AI의 'GPT-5.6 솔'이 컴퓨터 과학 교육 게임 '튜링 컴플리트' 샌드박스 안에서 논리 게이트·레지스터·메모리·ALU를 조합해 '코덱스-R32'라는 가상 CPU를 직접 설계하고, 이 위에서 1993년작 고전 게임 '둠'을 구동하는 데 성공했다. 둠은 C 언어 기반 '퓨어둠' 포트를 RV32IM 명령어로 컴파일해 실제 CPU가 아닌 AI가 만든 가상 하드웨어에서 실행됐다. AI 컴퓨팅 연구자 앙헬 보가도가 X에 공개한 이 시연은 실시간 게임 수준의 성능은 아니지만, AI가 소프트웨어 작성을 넘어 하드웨어 아키텍처까지 구축·부팅했다는 점에서 의미가 크다는 평가다. 이용자들이 크라이시스 구동을 요청하자 GPT-5.6 솔은 GPU 제작과 대규모 회로 확장이 필요해 현재로선 불가능하다고 답했다.
- •GPT-5.6 솔, '튜링 컴플릿' 샌드박스에서 가상 CPU '코덱스-R32' 설계
- •논리게이트·레지스터·메모리·ALU를 직접 조합해 프로세서 주요 기능 구현
- •1993년작 게임 '둠'을 RV32IM 명령어로 컴파일해 자체 제작 CPU에서 실행
- •실시간 게임화 수준 성능은 아니지만 AI가 하드웨어 구조를 설계·부팅했다는 점이 핵심
- •크라이시스 구동 요청에 GPT-5.6 솔은 "현재로서는 불가능"하다고 응답
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GPT-5.6 솔, 코딩 넘어 가상 CPU 설계까지…게임 ‘둠’ 구동 성공
- 1.GPT-5.6 솔이 논리 게이트·레지스터·ALU로 가상 CPU '코덱스-R32' 설계, 고전 게임 '둠' 구동 성공
- 2.튜링 컴플리트 샌드박스서 시연, 퓨어둠 C코드를 RV32IM 명령어로 컴파일해 자체 CPU서 실행
- 3.실제 프로세서 대비 속도는 낮지만, AI가 하드웨어 구조 설계부터 프로그램 실행까지 자율 수행
- 4.연구자 앙헬 보가도가 X서 공개, '크라이시스 구동' 요청엔 현재로선 불가능하다는 답변 받아
왜 중요한가?
AI 에이전트의 능력이 코드 생성을 넘어 컴퓨터 하드웨어 아키텍처 설계·시뮬레이션까지 확장됐음을 보여주는 사례로, '둠 구동 가능 여부'라는 컴퓨팅 범용성 테스트를 AI 자체에 적용한 첫 사례로 주목받는다.
본문 미리보기
인공지능(AI)이 소프트웨어를 작성하는 수준을 넘어 가상 환경에서 컴퓨터의 하드웨어 구조 자체를 설계하고 실제 프로그램을 실행하는 모습을 보여줬다.AI 컴퓨팅 연구자이자 기술 인플루언서인 앙헬 보가도는 최근 X를 통해 오픈AI의 'GPT-5.6 솔'이 설계한 자체 CPU에서 고전 게임 ‘둠(Doom)’을 구동하는 데 성공했다고 밝혔다.최신 모델을 활용해 게임 데모를 제작하고 공개하는 것은 일반적이다. 그러나 이번에는 단순한 코드 생성을 넘어 논리 게이트와 레지스터, 메모리, 산술논리연산장치(ALU) 등을 조합해 가상의 CPU를 구축
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