How Rescale built an AI triage agent with Strands Agents and AI-DLC↗ (원문, 새 창)

AI 기반 엔지니어링 플랫폼 기업 리스케일이 AWS의 'AI 주도 개발 생명주기(AI-DLC)' 방법론과 Strands Agents를 활용해 야간 테스트 실패를 자동 분류·배정하는 AI 트리아지 에이전트를 5일간의 워크숍으로 구축했다고 소개했다. 에이전트는 아마존 베드록의 클로드 오퍼스 4.8로 실패를 인프라 문제·코드 버그·불안정 테스트·환경 문제로 분류하고, MCP를 통해 아마존 클라우드워치 로그를 조회해 근거를 보강한 뒤 파일·함수 단위의 구체적 수정 제안을 담은 보고서를 생성한다. 아르고 워크플로우와 아마존 EKS 기반 기존 CI/CD 파이프라인에 통합돼 수 초 내에 결과를 산출하며, 사람의 분류와의 일치율은 도입 초기 44%에서 현재 68%로 올랐다. 이를 통해 테스트 실패 분석으로 인한 배포 차단 시간이 20% 줄었다고 밝혔다. 리스케일은 이 방법론을 다른 엔지니어링 업무로도 확장하는 센터오브엑설런스를 검토 중이다.

• 5일 워크숍으로 문제 정의부터 스테이징 배포까지 완료, 수 주 내 프로덕션 투입
• 클로드 오퍼스 4.8 기반 분류 + MCP로 클라우드워치 로그 조회해 근거 보강
• 사람과의 분류 일치율 초기 44%에서 현재 68%로 개선
• 테스트 실패 분석으로 인한 배포 차단 시간 20% 감소
• 아르고 워크플로우·아마존 EKS 기존 CI/CD 파이프라인에 그대로 통합