AI 업계에서 빠르게 늘어나는 전문용어를 정리한 용어집 기사로, 최근 오픈AI의 새 모델 '아스트라'가 사용한 추론 기법 '불투명 재귀(opaque recurrence)'를 계기로 작성됐다. 불투명 재귀는 모델이 사람이 읽을 수 있는 언어로 단계별 추론을 하는 대신 내부 레이어를 통해 같은 질의를 반복 처리하는 방식으로, 연산 효율은 높지만 기존 사고 과정(chain of thought)보다 검증 가능한 흔적이 적어 안전 연구자들의 우려를 사고 있다. 이 밖에도 AGI, LLM, MoE, RAG, RLHF, RAMageddon(RAM 부족 현상) 등 최근 AI 논의에서 자주 쓰이는 용어를 사례와 함께 쉽게 풀이했다. 편집자는 AI 분야 변화에 맞춰 이 문서를 지속적으로 갱신할 계획이라고 밝혔다.

• •오픈AI '아스트라' 모델의 추론 기법 '불투명 재귀(opaque recurrence)'가 안전 연구자 우려 촉발
• •불투명 재귀는 내부 레이어에서 같은 질의를 반복 처리해 효율은 높지만 사고 과정 검증이 어려움
• •AGI, LLM, MoE, 증류(distillation), RLHF 등 주요 AI 용어를 사례 중심으로 정리
• •'RAMageddon'은 AI 데이터센터 수요 폭증에 따른 RAM 공급 부족·가격 상승 현상 지칭
• •MCP(Model Context Protocol)는 앤트로픽이 2024년 도입 후 리눅스재단에 이관, 오픈AI·구글·MS가 채택