중국 Z.ai(Zhipu AI)의 7530억 파라미터 MoE(전문가 혼합) 모델 GLM 5.3이 아마존 베드록에서 정식 서비스를 시작했다. 코딩과 장시간 에이전틱 작업에 최적화됐으며, 자체 내부 코딩 벤치마크에서 GLM 5.2보다 50% 개선된 성능을 보였고 보안 벤치마크 CyberGym에서 84.5점을 기록해 사이버보안 역량도 두드러진다. OpenAI 호환 API와 베드록 자체 API를 모두 지원하며, 명시적·암시적 프롬프트 캐싱과 크로스 리전 추론을 제공해 장시간 에이전틱 워크로드의 지연과 비용을 줄인다. 오픈소스 침투테스트 에이전트 Strix의 기본 모델로도 사용되며 베드록 환경에서 보안 테스트 워크플로를 시연할 수 있다.
- •Z.ai의 7530억 파라미터 MoE 모델 GLM 5.3, 아마존 베드록에 출시
- •내부 코딩 벤치마크에서 GLM 5.2보다 50% 성능 개선
- •CyberGym 보안 벤치마크 84.5점으로 사이버보안 역량 부각
- •프롬프트 캐싱·크로스 리전 추론으로 에이전틱 워크로드 비용·지연 절감
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Introducing GLM 5.3 on Amazon Bedrock
- 1.Z.ai의 GLM 5.3(753B MoE)이 Amazon Bedrock에 정식 출시
- 2.CyberGym 84.5점 등 보안 특화 벤치마크 성능이 두드러짐
- 3.OpenAI 호환 API와 Bedrock API 모두 지원, 명시적 프롬프트 캐싱 제공
- 4.오픈소스 침투테스트 에이전트 Strix와 연동한 보안 테스트 사례 소개
왜 중요한가?
자체 추론 인프라 없이 매니지드 API로 700B급 오픈웨이트 모델을 쓸 수 있게 돼, 대규모 에이전틱 코딩·보안 테스트 워크로드를 AWS 안에서 바로 돌릴 수 있게 됐다.
본문 미리보기
GLM 5.3 from Z.ai is now available on Amazon Bedrock: a 753B-parameter mixture-of-experts model built for coding and long-horizon agentic tasks. Learn how to invoke it with the OpenAI-compatible APIs, cut cost and latency with prompt caching, and run an authorized security test with the open-source Strix agent.
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