알리바바가 로컬 구동에 최적화한 멀티모달 AI 모델 '큐원3.8-27B'를 아파치2.0 라이선스로 오픈소스 공개하고, 최상위 모델 '큐원3.8-2.4T-A95B' 가중치도 함께 내놓으며 메타·구글의 단일 GPU 로컬 모델과 경쟁에 나섰다고 15일 인도 매체 오피스차이가 보도했다. 큐원3.8-27B는 맥북 프로 등에서 구동 가능하며 기본 26만2000토큰, 야른(YaRN) 기술 적용 시 최대 100만 토큰까지 처리할 수 있고, 알리바바 자체 벤치마크에서 앤트로픽 '오퍼스4.6 맥스'급 성능과 비전 기능을 갖췄다고 밝혔다. 메타가 최근 내놓은 '뮤즈 글리머-30B'와의 직접 비교에서도 터미널벤치2.1 기준 73.0 대 51.7로 20점 이상 앞섰지만, 벤치마크는 원본 체크포인트 기준이라 실제 양자화 버전에서는 성능이 달라질 수 있다는 지적도 나온다.
- •알리바바, '큐원3.8-27B'(로컬용)와 '큐원3.8-2.4T-A95B'(최상위) 가중치를 아파치2.0 라이선스로 동시 오픈소스 공개
- •큐원3.8-27B, 기본 26만2000토큰·야른 적용 시 최대 100만 토큰 처리, 맥북프로급 하드웨어에서 구동 가능
- •알리바바 자체 벤치마크에서 앵트로픽 '오퍼스4.6 맥스'급 성능 및 비전 기능 확인
- •메타 '뷈즈 글리머-30B'와 비교해 터미널벤치2.1 73.0 대 51.7로 우세, IF벤치·GPQA다이아몬드도 근소 우위
- •벤치마크는 원본 체크포인트 기준이며 실제 사용자 대부분이 쓰는 양자화 버전에서는 성능 저하 가능성 지적
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알리바바, 맥북에 깔아 쓸 수 있는 AI 모델 출시...오퍼스 4.6 맥스급 성능 주목
- 1.알리바바, 로컬 구동용 멀티모달 모델 '큐원3.8-27B'를 아파치2.0 라이선스로 오픈소스 공개
- 2.최상위 모델 '큐원3.8-2.4T-A95B' 가중치도 함께 공개, 로컬·프런티어 모델 동시 개방은 이례적
- 3.벤치마크상 앤트로픽 '오퍼스4.6 맥스'급 성능, 메타 '뮤즈 글리머-30B'를 터미널벤치2.1서 73.0 대 51.7로 앞서
- 4.기본 26만2000토큰 처리, 야른(YaRN) 기술 적용시 최대 100만 토큰까지 처리 범위 확장
왜 중요한가?
메타의 로컬 모델 공개에 대한 맞대응 성격으로, 맥북급 하드웨어에서 프런티어 모델에 근접한 성능을 오픈소스로 쓸 수 있게 되면서 로컬 AI 모델 경쟁이 격화되고 있음을 보여준다.
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[디지털투데이 황치규 기자]알리바바가 로컬 구동에 최적화한 멀티모달 AI 모델 '큐원3.8-27B'를 오픈소스로 공개했다.15일(현지시간) 인도 오피스차이에 따르면 알리바바는 아파치2.0 라이선스 아래 큐원3.8-27B 가중치까지 공개하고 메타, 구글 등 경쟁사가 내놓은 단일 GPU용 로컬 모델과 경쟁에 나선다.알리바바는 자사 최상위 모델인 '큐원3.8-2.4T-A95B' 가중치도 공개한다. 로컬 하드웨어에서 가볍게 돌아가는 모델과 중대한 에이전트 작업용 프런티어급 모델을 개발자가 선택할 수 있게 됐다.큐원3.8-27B는 사양 좋은
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