NVIDIA + Siemens Healthineers가 함께 공개한 NV-Raw2Insights-US는 기존 초음파 빔포밍 파이프라인을 우회해 raw 센서 신호를 직접 학습하는 물리 정보 기반 AI 모델. 첫 응용은 환자별로 다른 음속을 추정해 영상 포커싱을 적응적으로 조정하는 것이며, 휴대성·실시간성·저비용이라는 초음파 장점을 유지하면서도 전통적 단순화 가정(고정 음속 등)을 제거. 'Raw2Insights' 클래스 모델의 첫 단계로 향후 종단간 AI 초음파 영상 비전을 제시한다.

• •NVIDIA + Siemens Healthineers 협업 — 초음파 raw 센서 신호를 직접 학습하는 첫 물리 정보 AI 모델 NV-Raw2Insights-US 공개.
• •기존 빔포밍 파이프라인이 단순화하던 음속 정보를 환자별로 추정·복원해 적응적 영상 포커싱 가능.
• •초음파의 안전성·실시간성·이동성·저비용 장점을 유지하면서도 hand-engineered 가정의 한계를 우회.
• •'Raw2Insights' 모델 클래스의 첫 응용 — 종단간 AI 초음파 영상 비전의 출발점.
• •Healthcare AI 파운데이션 모델이 영상 모달리티별 raw signal 학습으로 진화하는 흐름의 중요한 사례.