이 논문은 에이전트 AI 오케스트레이터가 조직 경계를 넘어 정보 시스템 역량 구성 비용을 줄이더라도, 증거·검토·책임 할당이 필요한 출력에는 기술 인터페이스가 모듈화되더라도 통합된 책임 경계가 유지될 수 있다는 이론을 전개한다. 'accountability assets'(책임 자산) 개념을 도입해 AI 지원 출력의 적법성·감사 가능성·책임 귀속을 가능하게 하는 보완 자산을 정의하고, 컴포넌트·통합·이중 트랙의 세 가지 경계 전략을 제시한다. 또한 조직 의사결정 규칙이 거버넌스되지 않는 에이전트 실행 환경으로 이전될 때 누적되는 'rule debt'(규칙 부채) 개념을 도입한다. 문서 처리·법률 서비스·감사·임상 의사결정 지원·조달 등 5개 영역에 걸쳐 경계 논리를 구체화하는 7개 명제를 제시해, AI 조직화 이론에 실질적 기여를 한다.
- •체계적 모듈화에도 증거·검토·책임 할당 요구 출력에는 통합된 책임 경계가 유지될 수 있음
- •체임 자산: AI 출력의 적법성·감사 가능성·책임 귀속을 위한 보완 자산, 기술 모듈화와 독립 존재 가능
- •지코스트와 체임 이전 가능성이 실행 경계와 체임 경계의 공동 이동 가능성 결정
- •규칙 부칄: 조직 의사결정 규칙이 거버넌스 없는 에이전트 환경으로 이전 시 누적되는 거버넌스 부담
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Redrawing the AI Map: A Theory of Accountability Boundaries in Agentic Ecosystems
- 1.에이전트 AI 오케스트레이터가 조직 경계를 축소하지만, 증거·검토·서명·실질 승인이 필요한 역량은 통합 접템 가능성 유지
- 2.커리큰 자산(제3자 API 활용 수 있는 보완 자산)의 인증 비용과 책임 이전 가능성으로 컴포넌트·통합·이중 트랙 3가지 경계 전략 도출
- 3.법률·감사·임상·조달 분야 사례 분석으로 에이전트 조립 비용 감소가 조직 분리화로 반드시 이어지지 않음을 논증
왜 중요한가?
AI 에이전트 도입 시 기업들이 겪는 책임 귀속 공백 문제를 이론화하여, 어떤 역량을 분리하고 어떤 역량을 내부화해야 하는지에 대한 전략적 프레임워크를 제공한다.
본문 미리보기
arXiv:2605.23179v1 Announce Type: new Abstract: Agentic AI orchestrators reduce the interface and assembly costs of composing information systems capabilities across organizational boundaries, seemingly accelerating modularization and organizational disaggregation. Yet AI-enabled capabilities whose outputs require evidence, review, signoff, or assignable responsibility may retain integrated accountability boundaries even when their technical interfaces become modular. We develop a capability-le
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