실리콘밸리 스타트업 타입세이프AI가 9월 15일 출시한 AI 모델 '제브'가 챗봇형 LLM과 달리 입력값을 '예/아니오'나 점수 등 정해진 결과값으로 분류하는 '보정된 의사결정을 위한 강화학습' 방식을 적용해 주목받고 있다. 디오고 알메이다 CEO는 포춘 500대 기업의 약 25%가 이미 제브를 쓰고 있으며 하루 처리량이 1조 토큰에 달했다고 밝혔다. 타입세이프AI는 벤처캐피털 DCVC로부터 4000만달러를 투자받았고, 최근에는 10억달러 이상의 추가 투자가 논의되며 기업가치가 100억달러 이상으로 거론되고 있다. 오픈AI의 '디시전스 API'와 데이터브릭스의 'ai_decide' 등 유사 제품도 잇따라 등장하며 분류형 AI 경쟁이 본격화되고 있다.
- •제브는 텍스트 생성 대신 입력을 정해진 결과값으로 분류하는 방식
- •포춘 500대 기업 약 25%가 사용 중이라고 CEO가 주장
- •하루 처리량 1조 토큰, 기하급수적 성장세
- •DCVC 투자 4000만달러, 추가로 10억달러 이상·기업가치 100억달러 거론
- •오픈AI '디시전스 API', 데이터브릭스 'ai_decide' 등 경쟁 제품 등장
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타입세이프AI CEO "포춘 500 기업 25%가 '제브' 쓴다"...모방 모델들과 경쟁 자신
- 1.타입세이프AI '제브', 텍스트 생성 대신 예/아니오·점수 등 정해진 결과값만 내는 분류 AI로 포춘 500 25% 도입 주장
- 2.출시 3주 만에 하루 처리량 1조 토큰 돌파, 챗GPT 출신 디오고 알메이다 CEO가 2024년 설립, DCVC서 4000만달러 투자
- 3.10억달러 이상 신규 투자 논의 중, 일부 투자자는 기업가치 100억달러 이상 거론
- 4.오픈AI '디시전스 API', 데이터브릭스 'ai_decide' 등 유사 모방 제품 잇따라 등장
왜 중요한가?
LLM이 자동화 업무에서 결과가 일정하지 않다는 한계를 지적하며 예측 가능한 결과값에 특화한 대안 모델로 자리매김을 시도하는 사례로, 오픈AI·데이터브릭스까지 유사 기능을 내놓으며 '결정형 AI' 카테고리 경쟁이 본격화됐음을 보여준다.
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[디지털투데이 황치규 기자]미국 기술 심장부인 실리콘밸리에서 출시 3주 된 AI 모델 '제브(Jev)'가 대형언어모델(LLM)의 대안으로 자리매김할지에 대한 관심이 월스트리트저널(WSJ)이 2일(현지시간) 보도했다.보도에 따르면 스타트업 타입세이프AI는 9월 15일 제브를 공개했다. 제브는 챗봇처럼 텍스트를 생성하지 않고 머신러닝으로 입력값을 '예' 또는 '아니오', 점수, 목록 속 답변 등 미리 정한 결과값으로 분류한다.타입세이프AI 말을 빌리면 '보정된 의사결정을 위한 강화학습'(Reinforcement Learning for
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