이 연구는 프라이버시 보호 메시징을 위한 암호화 키워드 검색 프로토콜 SEEK를 제안한다. 동형암호와 안전한 2자간 계산(2PC)을 결합해, 메시지를 최소한으로 겹치는 암호문 조각으로 분할한 뒤 암호화된 키워드 트랩도어로 동형 상관 연산을 수행하는 방식이다. 긴 메시지의 경우 기존 최고 성능 기법 대비 송신자 측 암호화·업로드 부담을 최대 100배까지 줄이고, 상관 연산 속도는 가장 강력한 분할 기반 기법보다 최대 5.47배 빠르다. SEEK는 2PC 기반 선택적 디코딩과 블라인드 제로 테스트, 안전 집계를 통해 키워드 자체나 길이, 메시지 내용, 일치 횟수·위치는 노출하지 않고 키워드 존재 여부만 드러내며, 대소문자 변형 상황에서도 100% 정확도를 달성한다. 연구진은 이를 웹·모바일 크로스플랫폼 애플리케이션으로 구현해 검색당 1.92초의 온라인 연산 시간으로 실용성을 입증했다.
- •동형암호와 2자간 계산(2PC)을 결합한 프라이버시 보호 메시징용 암호화 키워드 검색 프로토콜 SEEK 제안
- •긴 메시지에서 송신자 측 암호화·업로드 부담을 기존 기법 대비 최대 100배 절감
- •상관 연산 속도는 최강 분할 기반 기법 대비 최대 5.47배 향상
- •키워드·길이·메시지 내용·일치 위치는 숨기고 키워드 존재 여부만 노출, 대소문자 변형에도 100% 정확도
- •웹·모바일 크로스플랫폼 앱으로 구현, 검색당 온라인 연산 시간 1.92초로 실용성 입증
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SEEK: Secure and Efficient Encrypted Keyword Search For Privacy-Preserving Messaging Protocols
- 1.동형암호와 2자 계산(2PC)을 결합한 암호화 메시지 키워드 검색 프로토콜 SEEK 제안
- 2.메시지를 최소 중첩으로 분할해 암호화 키워드 트랩도어로 동형 상관연산, 업로드 오버헤드를 최대 100배 절감
- 3.조각당 고정크기 트랩도어 1개·동형곱셈 1회로 대소문자 무관 매칭 지원, 기존 최강 기법보다 상관연산 5.47배 빠름
- 4.2PC 기반 선택복호·블라인드 제로테스트로 키워드 존재 여부 비트만 노출, 웹·모바일 프로토타입에서 검색당 1.92초 처리
왜 중요한가?
메시지 내용과 키워드 자체를 숨기면서도 유해 콘텐츠 탐지를 가능케 해, 종단간 암호화와 플랫폼 안전 요구 사이의 오랜 트레이드오프를 실용적 성능으로 완화한다.
언급 프로젝트
암호화된 통신에서 사용자 프라이버시를 보호하면서도 유해하거나 불법적인 콘텐츠를 탐지해야 하는 난제를 해결하는 SEEK는 국내 정책 입안자와 기술 기업에 중요한 시사점을 던집니다. 디지털 프라이버시와 사회 안전 사이에서 균형점을 찾아야 하는 한국의 규제 환경에서, 이 기술은 암호화된 메시징 프로토콜 내에서 범죄 활동을 효과적으로 식별하면서도 개인 정보 침해를 최소화하는 방안을 제시할 수 있습니다. 이는 국내 메시징 서비스의 보안 강화 및 관련 법규 개선 논의에 긍정적인 영향을 미칠 잠재력이 있습니다.
본문 미리보기
arXiv:2609.18459v1 Announce Type: new Abstract: Encrypted communication protects sensitive user data but can facilitate harmful or unlawful exchanges, creating a trade-off between detecting dangerous messages and preserving end-user privacy. To address this, we propose SEEK, a practical and efficient encrypted keyword-search protocol for privacy-preserving messaging that combines homomorphic encryption with secure two-party computation (2PC). SEEK first partitions messages into ciphertext fragm
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