엔비디아가 8월 25일 로보틱스용 보급형 컴퓨터 '젯슨 오린 나노 2'를 공개했다. 기존 젯슨 오린 나노 슈퍼 대비 추론 성능이 두 배로 높아졌으며 동일 성능 기준 전력 소모는 40% 줄었다. 78조 회 연산(TOPS)의 AI 연산 성능과 8GB 메모리, 8코어 Arm CPU를 탑재했으며 동일한 소형 폼팩터를 유지해 로봇과 배달 로봇 등 기존 젯슨 라인의 핵심 고객군을 겨냥한다.
- •젯슨 오린 나노 2, 전작 대비 추론 성능 2배·동일 성능 기준 전력 40%↓
- •78조 연산/초 AI 컴퓨팅, 8GB 메모리, 8코어 Arm CPU 탑재
- •기존과 동일한 소형 폼팩터 유지, 로봇·배달로봇 등 엔트리 로보틱스 시장 겨냥
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
NVIDIA Unveils Jetson Orin Nano 2 to Redefine Entry-Level Edge AI

- 1.엔비디아, 로봇용 보급형 컴퓨터 후속작 '젠슨 오린 나노2' 발표 — 전작 대비 추론 성능 2배
- 2.동일 성능 기준 전력소모 40% 절감, 폼팩터는 기존과 동일 유지
- 3.AI 연산 78조회/초, 메모리 8GB, 8코어 Arm CPU 탑재, 로봇·배송로봇 등이 타겟
왜 중요한가?
엣지 로보틱스 시장에서 성능은 올리고 전력은 낮추는 세대교체로, 배터리 구동 로봇이나 소형 자율주행 기기에 온보드 AI를 넣기 쉬워진다는 점에서 실질적인 하드웨어 진전이다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
NVIDIA on August 25, 2026 announced the Jetson Orin Nano 2, a successor to its entry-level robotics computer that doubles inference performance over the Jetson Orin Nano Super while holding the same compact form factor — and cuts power draw by 40% when matched to its predecessor's performance. The module packs 78 trillion operations per second of AI compute, 8GB of memory, and an 8-core Arm CPU, and is aimed at the machines that have defined the Jetson line's customer base: robots, delivery and…
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:53AI 초안
![[AI리더의 서가] Agentic AI 구축 개발의 모든 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/215958_219938_244.jpg)
